ee.ImageCollection.toBands

แปลงคอลเล็กชันเป็นรูปภาพหลายแถบเดียวที่มีแถบทั้งหมดของทุกรูปภาพในคอลเล็กชัน แถบเอาต์พุตจะตั้งชื่อโดยนำหน้ารหัสรูปภาพที่มาของแถบนั้นๆ ไปไว้หน้าชื่อแถบที่มีอยู่ (เช่น 'image1_band1') หมายเหตุ: จำนวนแถบสูงสุดคือ 5,000 แถบ

การใช้งาน	การคืนสินค้า
ImageCollection.toBands()	รูปภาพ

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
ดังนี้ collection	ImageCollection	คอลเล็กชันอินพุต

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
  .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
  .select('B[4-5]');  // Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection', col);

// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
var img = col.toBands();
print('Collection to bands', img);

// Band order is determined by collection order. Here, the collection is
// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
var bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();
print('Customized band order', bandOrder);

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
    .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
    .select('B[4-5]')
)  # Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection:', col.getInfo())

# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
img = col.toBands()
print('Collection to bands:', img.getInfo())

# Band order is determined by collection order. Here, the collection is
# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
band_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()
print('Customized band order:', band_order.getInfo())