ee.ImageCollection.toBands

Konwertuje kolekcję na jeden obraz wielopasmowy zawierający wszystkie pasma każdego obrazu w kolekcji. Pasma wyjściowe są nazywane przez dodanie do istniejących nazw pasm identyfikatora obrazu, z którego pochodzą (np. 'image1_band1'). Uwaga: maksymalna liczba pasm to 5000.

Wykorzystanie	Zwroty
ImageCollection.toBands()	Obraz

Argument	Typ	Szczegóły
to: collection	ImageCollection	Kolekcja wejściowa.

Przykłady

Edytor kodu (JavaScript)

// A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
  .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
  .select('B[4-5]');  // Get NIR and SWIR1 bands only.
print('Collection', col);

// Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
// ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
var img = col.toBands();
print('Collection to bands', img);

// Band order is determined by collection order. Here, the collection is
// sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
var bandOrder = col.sort('DATE_ACQUIRED', false).toBands();
print('Customized band order', bandOrder);

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie Środowisko Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 TOA image collection (2 months of images at a specific point).
col = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
    .filterDate('2020-07-01', '2020-09-01')
    .select('B[4-5]')
)  # Get NIR and SWIR1 bands only.
display('Collection:', col)

# Convert the image collection to a single multi-band image. Note that image ID
# ('system:index') is prepended to band names to delineate the source images.
img = col.toBands()
display('Collection to bands:', img)

# Band order is determined by collection order. Here, the collection is
# sorted in descending order of the date of observation (reverse of previous).
band_order = col.sort('DATE_ACQUIRED', False).toBands()
display('Customized band order:', band_order)