Earth Engine, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कोटा टियर लॉन्च कर रहा है. इससे शेयर किए गए कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित रखने और सभी के लिए भरोसेमंद परफ़ॉर्मेंस को पक्का करने में मदद मिलेगी. सभी गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट को 27 अप्रैल, 2026 तक कोटा टियर चुनना होगा. ऐसा न करने पर, वे डिफ़ॉल्ट रूप से कम्यूनिटी टियर का इस्तेमाल करेंगे. टियर के कोटे, सभी प्रोजेक्ट के लिए 27 अप्रैल, 2026 से लागू होंगे. भले ही, टियर चुनने की तारीख कुछ भी हो. ज़्यादा जानें।
ee.ImageCollection.errorMatrix
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, किसी कलेक्शन के लिए 2D गड़बड़ी मैट्रिक्स का हिसाब लगाता है. इसके लिए, यह कलेक्शन के दो कॉलम की तुलना करता है. इनमें से एक कॉलम में असल वैल्यू होती हैं और दूसरे में अनुमानित वैल्यू होती हैं. वैल्यू, 0 से शुरू होने वाले छोटे पूर्णांक होने चाहिए. मैट्रिक्स का ऐक्सिस 0 (लाइनें), असल वैल्यू से मेल खाता है. वहीं, ऐक्सिस 1 (कॉलम), अनुमानित वैल्यू से मेल खाता है.
उस प्रॉपर्टी का नाम जिसमें अनुमानित वैल्यू शामिल है.
order
सूची, डिफ़ॉल्ट: null
अनुमानित वैल्यू की सूची. अगर इस आर्ग्युमेंट को तय नहीं किया जाता है, तो वैल्यू को लगातार माना जाता है. साथ ही, यह माना जाता है कि वैल्यू 0 से लेकर maxValue तक है. अगर इस सूची को तय किया जाता है, तो सिर्फ़ इससे मेल खाने वाली वैल्यू का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, मैट्रिक्स में डाइमेंशन और क्रम, इस सूची से मेल खाएंगे.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]