Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem 15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
Mit Sammlungen den Überblick behalten
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Berechnet eine zweidimensionale Fehlermatrix für eine Sammlung, indem zwei Spalten einer Sammlung verglichen werden: eine mit den tatsächlichen Werten und eine mit den vorhergesagten Werten. Die Werte sollten kleine, fortlaufende Ganzzahlen sein, die bei 0 beginnen. Achse 0 (die Zeilen) der Matrix entspricht den tatsächlichen Werten und Achse 1 (die Spalten) den vorhergesagten Werten.
Der Name des Attributs, das den tatsächlichen Wert enthält.
predicted
String
Der Name des Attributs, das den vorhergesagten Wert enthält.
order
Liste, Standard: null
Eine Liste der erwarteten Werte. Wenn dieses Argument nicht angegeben ist, wird davon ausgegangen, dass die Werte fortlaufend sind und den Bereich von 0 bis maxValue abdecken. Wenn angegeben, werden nur Werte verwendet, die mit dieser Liste übereinstimmen. Die Matrix hat dann Dimensionen und eine Reihenfolge, die mit dieser Liste übereinstimmen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[],["The `errorMatrix` method computes a 2D error matrix (ConfusionMatrix) from a FeatureCollection. It compares 'actual' and 'predicted' value columns. Rows represent actual values, columns represent predicted values. Input values are small, contiguous integers starting from 0. An optional 'order' list defines the expected values, dictating matrix dimensions and order. If 'order' is unspecified values are assumed to be contiguous from 0 to a maximum value. The input collection is a FeatureCollection.\n"]]