ee.Image.reproject

Buộc một hình ảnh được tính toán trong một phép chiếu và độ phân giải nhất định.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
Image.reproject(crs, crsTransform, scale)	Hình ảnh

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: image	Hình ảnh	Hình ảnh cần chiếu lại.
crs	Dự đoán	CRS để chiếu hình ảnh.
crsTransform	Danh sách, mặc định: null	Danh sách các giá trị biến đổi CRS. Đây là thứ tự chính theo hàng của ma trận biến đổi 3x2. Lựa chọn này không tương thích với lựa chọn tỷ lệ và sẽ thay thế mọi phép biến đổi đã có trên phép chiếu.
scale	Float, mặc định: null	Nếu tỷ lệ được chỉ định, thì phép chiếu sẽ được điều chỉnh tỷ lệ bằng cách chia giá trị tỷ lệ được chỉ định cho kích thước danh nghĩa của một mét trong phép chiếu được chỉ định. Nếu bạn không chỉ định tỷ lệ, thì tỷ lệ của phép chiếu đã cho sẽ được dùng.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// Use of ee.Image.reproject is rarely needed and should generally be avoided.
// Defining the projection and scale of analysis should be handled by "scale",
// "crs", and "crsTransform" parameters whenever they are offered by a function.
// It is occasionally useful for forcing computation or visualization at a
// desired scale and projection when alternative methods are not available. In
// this example it is used to compute and visualize terrain slope from a DEM
// composite.

// Calculate mean elevation from two DEM datasets. The resulting composite
// image has a default CRS of WGS84 with 1 degree pixels.
var dem1 = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation');
var dem2 = ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4').select('elevation');
var demMean = ee.ImageCollection([dem1, dem2]).mean();

// Display the DEMs on the map, note that they all render as expected.
var demVisParams = {min: 500, max: 2500};
Map.setCenter(-123.457, 47.815, 11);
Map.addLayer(dem1, demVisParams, 'DEM 1');
Map.addLayer(dem2, demVisParams, 'DEM 2');
Map.addLayer(demMean, demVisParams, 'DEM composite');

// Calculate terrain slope from the composite DEM (WGS84, 1 degree pixel scale).
var demCompSlope = ee.Terrain.slope(demMean);

// Because the composite has 1 degree pixel scale, the slope calculation
// is essenstially meaningless and difficult to even display (you may need to
// zoom out to see the individual 1 degree pixels).
Map.addLayer(demCompSlope, {min: 0, max: 0.3}, 'Slope');

// We can use ee.Image.reproject to force the slope calculation and display
// the result with a reasonable scale of 30 m on WGS84 CRS, for example.
var slopeScale = ee.Terrain.slope(
  demMean.reproject({
    crs: 'EPSG:4326',
    scale: 30
  })
);
Map.addLayer(slopeScale, {min: 0, max: 45}, 'Slope w/ CRS and scale');

// To more precisely control the reprojection, you can use the "crsTransform"
// parameter instead of the "scale" parameter or set the projection according to
// a reference image. For example, here the input composite image for the slope
// function is set to match the grid spacing and alignment of the NASADEM image.
var nasademProj = dem1.projection();
var demMeanReproj = demMean.reproject(nasademProj);
var slopeRefProj = ee.Terrain.slope(demMeanReproj);
Map.addLayer(slopeRefProj, {min: 0, max: 45}, 'Slope w/ reference proj');
print('Reference projection', nasademProj);
print('DEM composite projection', demMeanReproj.projection());

// An alternative method for changing the projection of image composites
// (not accepting the default WGS84 CRS with 1 degree pixel scale) is to
// explicitly set the default projection using ee.Image.setDefaultProjection,
// which will not force resampling, like ee.Image.reproject will.
var demMeanProj = ee.ImageCollection([dem1, dem2]).mean()
                      .setDefaultProjection(nasademProj);
var slopeProj = ee.Terrain.slope(demMeanProj);
Map.addLayer(slopeProj, {min: 0, max: 45}, 'slope w/ default projection set');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Use of ee.Image.reproject is rarely needed and should generally be avoided.
# Defining the projection and scale of analysis should be handled by "scale",
# "crs", and "crsTransform" parameters whenever they are offered by a function.
# It is occasionally useful for forcing computation or visualization at a
# desired scale and projection when alternative methods are not available. In
# this example it is used to compute and visualize terrain slope from a DEM
# composite.

# Calculate mean elevation from two DEM datasets. The resulting composite
# image has a default CRS of WGS84 with 1 degree pixels.
dem_1 = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation')
dem_2 = ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4').select('elevation')
dem_mean = ee.ImageCollection([dem_1, dem_2]).mean()

# Display the DEMs on the map, note that they all render as expected.
dem_vis_params = {'min': 500, 'max': 2500}
m = geemap.Map()
m.set_center(-123.457, 47.815, 11)
m.add_layer(dem_1, dem_vis_params, 'DEM 1')
m.add_layer(dem_2, dem_vis_params, 'DEM 2')
m.add_layer(dem_mean, dem_vis_params, 'DEM composite')

# Calculate terrain slope from the composite DEM (WGS84, 1 degree pixel scale).
dem_comp_slope = ee.Terrain.slope(dem_mean)

# Because the composite has 1 degree pixel scale, the slope calculation
# is essenstially meaningless and difficult to even display (you may need to
# zoom out to see the individual 1 degree pixels).
m.add_layer(dem_comp_slope, {'min': 0, 'max': 0.3}, 'Slope')

# We can use ee.Image.reproject to force the slope calculation and display
# the result with a reasonable scale of 30 m on WGS84 CRS, for example.
slope_scale = ee.Terrain.slope(dem_mean.reproject(crs='EPSG:4326', scale=30))
m.add_layer(slope_scale, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope w/ CRS and scale')

# To more precisely control the reprojection, you can use the "crsTransform"
# parameter instead of the "scale" parameter or set the projection according to
# a reference image. For example, here the input composite image for the slope
# function is set to match the grid spacing and alignment of the NASADEM image.
nasadem_proj = dem_1.projection()
dem_mean_reproj = dem_mean.reproject(nasadem_proj)
slope_ref_proj = ee.Terrain.slope(dem_mean_reproj)
m.add_layer(slope_ref_proj, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope w/ reference proj')
display('Reference projection', nasadem_proj)
display('DEM composite projection', dem_mean_reproj.projection())

# An alternative method for changing the projection of image composites
# (not accepting the default WGS84 CRS with 1 degree pixel scale) is to
# explicitly set the default projection using ee.Image.setDefaultProjection,
# which will not force resampling, like ee.Image.reproject will.
dem_mean_proj = (
    ee.ImageCollection([dem_1, dem_2]).mean().setDefaultProjection(nasadem_proj)
)
slope_proj = ee.Terrain.slope(dem_mean_proj)
m.add_layer(
    slope_proj, {'min': 0, 'max': 45}, 'slope w/ default projection set'
)
m