ee.Image.remap

خرائط من قيم الإدخال إلى قيم الإخراج، ويتم تمثيلها بقائمتَين متوازيتَين. يتم ضبط أي قيم إدخال غير مضمّنة في قائمة الإدخال على defaultValue إذا تم توفيرها أو إخفاؤها إذا لم يتم توفيرها. يُرجى العِلم أنّ المدخلات التي تحتوي على قيم نقطة عائمة قد لا تتطابق أحيانًا بسبب أخطاء دقة النقطة العائمة.

الاستخدام	المرتجعات
Image.remap(from, to, defaultValue, bandName)	صورة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: image	صورة	الصورة التي يتم تطبيق إعادة الربط عليها.
from	قائمة	قيم المصدر (أرقام أو ee.Array). سيتم ربط جميع القيم في هذه القائمة بالقيمة المقابلة في "إلى".
to	قائمة	قيم الوجهة (أرقام أو ee.Array). تُستخدَم هذه القيم لاستبدال القيم المقابلة في "من". يجب أن يحتوي على عدد القيم نفسه الموجود في السمة "from".
defaultValue	كائن، القيمة التلقائية: null	القيمة التلقائية التي سيتم استبدال القيم التي لم تتطابق مع قيمة في "من" بها في حال عدم تحديدها، يتم إخفاء القيم غير المتطابقة.
bandName	سلسلة، القيمة التلقائية: null	تمثّل هذه السمة اسم النطاق المطلوب إعادة ربطه. في حال عدم تحديدها، يتم استخدام النطاق الأول في الصورة.

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// A land cover image.
var img = ee.Image('ESA/WorldCover/v100/2020');

// A list of pixel values to replace.
var fromList = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 100];

// A corresponding list of replacement values (10 becomes 1, 20 becomes 2, etc).
var toList =   [ 1,  2,  2,  2,  3,  2,  4,  5,  6,  6,  2];

// Replace pixel values in the image. If the image is multi-band, only the
// remapped band will be returned. The returned band name is "remapped".
// Input image properties are retained in the output image.
var imgRemap = img.remap({
  from: fromList,
  to: toList,
  defaultValue: 0,
  bandName: 'Map'
});

// Display the original and remapped images. Note that similar land cover
// classes in the original image are grouped into aggregate classes by
// from → to value mapping.
Map.addLayer(img, null, 'Original image');
Map.addLayer(imgRemap, {
    min: 1, max: 6,
    palette:'darkgreen, lightgreen, red, white, blue, lightblue'
  }, 'Remapped image');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A land cover image.
img = ee.Image('ESA/WorldCover/v100/2020')

# A list of pixel values to replace.
from_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 100]

# A corresponding list of replacement values (10 becomes 1, 20 becomes 2, etc).
to_list = [1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 5, 6, 6, 2]

# Replace pixel values in the image. If the image is multi-band, only the
# remapped band will be returned. The returned band name is "remapped".
# Input image properties are retained in the output image.
img_remap = img.remap(from_list, to_list, defaultValue=0, bandName='Map')

# Display the original and remapped images. Note that similar land cover
# classes in the original image are grouped into aggregate classes by
# from → to value mapping.
m = geemap.Map()
m.add_layer(img, None, 'Original image')
m.add_layer(
    img_remap,
    {
        'min': 1,
        'max': 6,
        'palette': [
            'darkgreen',
            'lightgreen',
            'red',
            'white',
            'blue',
            'lightblue',
        ],
    },
    'Remapped image',
)
m