Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sundu. Ticari olmayan projelerde varsayılan olarak Community Katmanı kullanılır. Ancak bir projenin katmanını istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.Image.reduceNeighborhood
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Belirtilen çekirdek tarafından belirlendiği şekilde, her pikselin etrafındaki mahalleye belirtilen küçültücüyü uygular. Küçültücü tek bir girişe sahipse koleksiyonun her bandına ayrı ayrı uygulanır. Aksi takdirde, giriş görüntüsünün bant sayısı kadar girişi olmalıdır.
Küçültücü çıkış adları, çıkış bantlarının adlarını belirler:
Birden fazla girişi olan azaltıcılar, çıkış adlarını doğrudan kullanır.
Tek girişli azaltıcılar, çıkış adının başına giriş bant adını ekler (ör. "10_mean", "20_mean").
Ağırlıklı girişlere sahip azaltıcılar, giriş ağırlığını giriş maskesine, çekirdek değerine veya bu ikisinden daha küçük olana göre belirleyebilir.
İlgili giriş pikseli maskelenmişse çıkış piksellerini maskeler.
optimization
Dize, varsayılan: null
Optimizasyon stratejisi. Seçenekler "boxcar" ve "window"dur. "Boxcar" yöntemi, sayıyı, toplamı veya ortalamayı hesaplamak için kullanılan hızlı bir yöntemdir. Homojen bir çekirdek, tek girişli bir küçültücü ve MASK, KERNEL veya ağırlıklandırma olmaması gerekir. "Pencere" yöntemi, çalışan bir pencere kullanır ve "boxcar" ile aynı gereksinimlere sahiptir ancak herhangi bir tek girişli azaltıcıyı kullanabilir. Her iki yöntem de önemli ölçüde ek bellek gerektirir.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2026-04-20 UTC."],[],["This operation applies a reducer to pixel neighborhoods defined by a kernel. The reducer can have single or multiple inputs, with output band names determined accordingly. Weighted inputs are supported based on the input mask, kernel value, or their minimum. Options are available to skip masked pixels and optimize the process. The `Image.reduceNeighborhood` function takes a reducer, kernel, input weight, skip masked option, and an optimization method, returning a new image.\n"]]
