O Earth Engine introduziu níveis de cota não comercial para proteger recursos de computação compartilhados e garantir um desempenho confiável para todo mundo. Os projetos não comerciais usam o nível da comunidade por padrão, mas é possível mudar o nível de um projeto a qualquer momento.
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ee.Image.reduceNeighborhood
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Aplica o redutor especificado à vizinhança de cada pixel, conforme determinado pelo kernel. Se o redutor tiver uma única entrada, ele será aplicado separadamente a cada banda da coleção. Caso contrário, ele precisará ter o mesmo número de entradas que a imagem de entrada tem bandas.
Os nomes de saída do redutor determinam os nomes das bandas de saída:
Os redutores com várias entradas usarão os nomes de saída diretamente.
Os redutores com uma única entrada vão prefixar o nome de saída com o nome da banda de entrada (por exemplo, '10_mean', '20_mean').
Os redutores com entradas ponderadas podem ter o peso de entrada com base na máscara de entrada, no valor do kernel ou no menor desses dois.
O redutor a ser aplicado aos pixels na vizinhança.
kernel
Kernel
O kernel que define a vizinhança.
inputWeight
String, padrão: "kernel"
Um de "mask", "kernel" ou "min".
skipMasked
Booleano, padrão: true
Mascarar pixels de saída se o pixel de entrada correspondente estiver mascarado.
optimization
String, padrão: null
Estratégia de otimização. As opções são "boxcar" e "window". O método "boxcar" é uma maneira rápida de calcular a contagem, a soma ou a média. Ele exige um kernel homogêneo, um redutor de entrada única e MASK, KERNEL ou nenhuma ponderação. O método "window" usa uma janela em execução e tem os mesmos requisitos que "boxcar", mas pode usar qualquer redutor de entrada única. Os dois métodos exigem uma quantidade considerável de memória adicional.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-04-20 UTC."],[],["This operation applies a reducer to pixel neighborhoods defined by a kernel. The reducer can have single or multiple inputs, with output band names determined accordingly. Weighted inputs are supported based on the input mask, kernel value, or their minimum. Options are available to skip masked pixels and optimize the process. The `Image.reduceNeighborhood` function takes a reducer, kernel, input weight, skip masked option, and an optimization method, returning a new image.\n"]]
