تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تحويل المنطقة المجاورة لكل بكسل في صورة متجهة إلى مصفوفة ثنائية الأبعاد يتوافق المحوران 0 و1 لمصفوفة الإخراج مع المحورين Y وX للصورة على التوالي. ستحتوي الصورة الناتجة على عدد الأشرطة نفسه في الصورة المدخلة، وسيكون لكل شريط ناتج القناع نفسه الخاص بالشريط المدخل المقابل. يتم الاحتفاظ بالبيانات الوصفية للصورة المدخلة وبصمتها الرقمية.
الاستخدام
المرتجعات
Image.neighborhoodToArray(kernel, defaultValue)
صورة
الوسيطة
النوع
التفاصيل
هذا: image
صورة
الصورة التي سيتم الحصول على وحدات البكسل منها، ويجب أن تكون ذات قيمة عددية
kernel
Kernel
النواة التي تحدد شكل الجوار لا تتوافق سوى النواة الثابتة والمربعة والمستطيلة. يتم تجاهل الأوزان، ويتم استخدام شكل النواة فقط.
defaultValue
عدد عائم، القيمة التلقائية: 0
القيمة التي سيتم استخدامها في مصفوفات الإخراج لاستبدال وحدات البكسل غير الصالحة (المخفية) في الإدخال. إذا كان نوع النطاق عددًا صحيحًا، يتم تجاهل الجزء الكسري من هذه القيمة. وفي جميع الحالات، يتم حصر القيمة في نطاق قيم النطاق.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Transforms a scalar image into a 2D array representation of pixel neighborhoods."],["Output array dimensions align with the image's Y and X axes, maintaining the input's band count and mask."],["Utilizes a kernel to define neighborhood shape, with optional defaultValue for handling masked pixels."],["Preserves original image metadata and footprint for seamless integration into workflows."]]],["Transforms a scalar image by converting each pixel's neighborhood into a 2D array. The output array's axes 0 and 1 correspond to the image's Y and X axes, respectively. The method uses a `kernel` to define the neighborhood's shape (fixed, square, or rectangle). Invalid pixels within the input are replaced using a `defaultValue`. The input image's footprint, metadata, and mask are retained, but kernel weights are not considered. The method returns a new `Image`.\n"]]
