ee.Image.mask

รับหรือตั้งค่ามาสก์ของรูปภาพ รูปภาพเอาต์พุตจะยังคงมีข้อมูลเมตาและร่องรอยของรูปภาพอินพุต พิกเซลที่มาสก์เปลี่ยนจาก 0 เป็นค่าอื่นจะได้รับการเติมด้วย 0 หรือค่าที่ใกล้เคียง 0 มากที่สุดภายในช่วงของประเภทพิกเซล

การใช้งานการคืนสินค้า
Image.mask(mask)รูปภาพ
อาร์กิวเมนต์ประเภทรายละเอียด
ดังนี้ imageรูปภาพรูปภาพที่อินพุตเข้ามา
maskรูปภาพ (ค่าเริ่มต้น): nullรูปภาพมาสก์ หากระบุไว้ ระบบจะคัดลอกรูปภาพอินพุตไปยังเอาต์พุต แต่จะกำหนดมาสก์ตามค่าของรูปภาพนี้ หากเป็นแถบเดียว ระบบจะใช้แถบนี้กับแถบทั้งหมดในรูปภาพอินพุต หากไม่ได้ระบุ จะแสดงรูปภาพที่สร้างจากมาสก์ของรูปภาพอินพุต ซึ่งปรับขนาดเป็นช่วง [0:1] (ไม่ถูกต้อง = 0, ถูกต้อง = 1.0)

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Get masks for all image bands; each band has an independent mask.
// Valid pixels are value 1, invalid are 0.
var multiBandMaskImg = img.mask();
print('Multi-band mask image', multiBandMaskImg);
Map.addLayer(multiBandMaskImg, null, 'Multi-band mask image');

// Get the mask for a single image band.
var singleBandMaskImg = img.select('B1').mask();
print('Single-band mask image', singleBandMaskImg);
Map.addLayer(singleBandMaskImg, null, 'Single-band mask image');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Get masks for all image bands each band has an independent mask.
# Valid pixels are value 1, invalid are 0.
multi_band_mask_img = img.mask()
display('Multi-band mask image', multi_band_mask_img)
m.add_layer(multi_band_mask_img, None, 'Multi-band mask image')

# Get the mask for a single image band.
single_band_mask_img = img.select('B1').mask()
display('Single-band mask image', single_band_mask_img)
m.add_layer(single_band_mask_img, None, 'Single-band mask image')
m