ee.Image.loadGeoTIFF

GeoTIFF को इमेज के तौर पर लोड करता है.

इस्तेमालरिटर्न
ee.Image.loadGeoTIFF(uri)इमेज
आर्ग्यूमेंटटाइपविवरण
uriस्ट्रिंगलोड किए जाने वाले GeoTIFF का Cloud Storage यूआरआई. बकेट का मेटाडेटा ऐक्सेस किया जा सकता हो. इसके लिए, आपके पास `storage.buckets.get` अनुमति होनी चाहिए. यह अनुमति, "स्टोरेज लेगसी बकेट रीडर" की भूमिका के साथ-साथ अन्य भूमिकाओं से भी मिलती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, https://cloud.google.com/storage/docs/access-control/iam-roles पर जाएं. साथ ही, बकेट अमेरिका के एक से ज़्यादा इलाकों में, दो इलाकों में या US-CENTRAL1 इलाके में होना चाहिए.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

var uri = 'gs://gcp-public-data-landsat/LC08/01/001/002/' +
    'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/' +
    'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF';
var cloudImage = ee.Image.loadGeoTIFF(uri);

print(cloudImage);

Map.addLayer(cloudImage, {min: 0, max: 20000});
Map.centerObject(cloudImage, 6);

Python सेटअप

Python API के बारे में जानकारी पाने और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

uri = (
    'gs://gcp-public-data-landsat/'
    + 'LC08/01/001/002/'
    + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/'
    + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF'
)
cloud_image = ee.Image.loadGeoTIFF(uri)

display(cloud_image)

m = geemap.Map()
m.add_layer(cloud_image, {'min': 0, 'max': 20000})
m.center_object(cloud_image, 6)
m