Earth Engine sẽ giới thiệu các bậc hạn mức phi thương mại để bảo vệ các tài nguyên điện toán dùng chung và đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy cho mọi người. Tất cả các dự án phi thương mại đều cần chọn một cấp hạn mức muộn nhất vào ngày 27 tháng 4 năm 2026, nếu không sẽ sử dụng Cấp cộng đồng theo mặc định. Hạn mức theo cấp sẽ có hiệu lực đối với tất cả các dự án (bất kể ngày chọn cấp) từ ngày 27 tháng 4 năm 2026. Tìm hiểu thêm.
ee.Image.glcmTexture
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tính toán các chỉ số kết cấu từ Ma trận đồng xuất hiện cấp độ xám xung quanh mỗi pixel của mọi dải tần. GLCM là một bảng tổng hợp tần suất xuất hiện của các tổ hợp giá trị độ sáng pixel (mức xám) trong một hình ảnh. Thống kê số lần một pixel có giá trị X nằm bên cạnh một pixel có giá trị Y, theo một hướng và khoảng cách cụ thể, sau đó lấy số liệu thống kê từ bảng này.
Cách triển khai này tính toán 14 chỉ số GLCM do Haralick đề xuất và 4 chỉ số bổ sung của Conners. Đầu vào phải có giá trị nguyên.
Đầu ra bao gồm 18 dải tần trên mỗi dải tần đầu vào nếu tính năng tính trung bình theo hướng đang bật và 18 dải tần trên mỗi cặp hướng trong nhân, nếu không:
ASM: f1, Angular Second Moment (Mô men góc bậc hai); đo số lượng cặp lặp lại
ĐỘ TƯƠNG PHẢN: f2, Độ tương phản; đo độ tương phản cục bộ của hình ảnh
CORR: f3, Tương quan; đo lường mối tương quan giữa các cặp pixel
VAR: f4, Phương sai; đo lường mức độ phân tán của hàm phân phối cấp độ xám
IDM: f5, Inverse Difference Moment (Mô-men nghịch đảo của sự khác biệt); đo lường tính đồng nhất
SAVG: f6, Tổng trung bình
SVAR: f7, Sum Variance (Tổng phương sai)
ĐÃ GỬI: f8, Sum Entropy
ENT: f9, Entropy. Đo lường tính ngẫu nhiên của phân phối cấp độ xám
DVAR: f10, Phương sai chênh lệch
DENT: f11, Difference entropy (Độ đo khác biệt về entropy)
IMCORR1: f12, Thông tin đo lường của Tương quan 1
IMCORR2: f13, Information Measure of Corr. 2 (Thước đo thông tin của hệ số tương quan 2)
MAXCORR: f14, Hệ số tương quan tối đa. (chưa được tính toán)
DISS: Mức độ khác biệt
QUÁN TÍNH: Quán tính
SHADE: Cluster Shade
PROM: Mức độ nổi bật của cụm
Bạn có thể tìm thêm thông tin trong 2 bài viết: Haralick và cộng sự, "Textural Features for Image Classification" (Các đặc điểm về kết cấu để phân loại hình ảnh), https://doi.org/10.1109/TSMC.1973.4309314 và Conners và cộng sự, "Segmentation of a high-resolution urban scene using texture operators" (Phân đoạn cảnh đô thị có độ phân giải cao bằng cách sử dụng các toán tử kết cấu), https://doi.org/10.1016/0734-189X(84)90197-X.
Cách sử dụng
Giá trị trả về
Image.glcmTexture(size, kernel, average)
Hình ảnh
Đối số
Loại
Thông tin chi tiết
this: image
Hình ảnh
Hình ảnh dùng để tính toán các chỉ số về kết cấu.
size
Số nguyên, mặc định: 1
Kích thước của khu vực xung quanh cần đưa vào mỗi GLCM. Ví dụ: kích thước 1 tương ứng với hình vuông 3x3, kích thước 2 tương ứng với hình vuông 5x5, kích thước 3 tương ứng với hình vuông 7x7, v.v.
kernel
Kernel, mặc định: null
Một hạt nhân chỉ định độ lệch x và y mà qua đó để tính toán GLCM. GLCM được tính cho mỗi pixel khác 0 trong hạt nhân, ngoại trừ pixel trung tâm và miễn là GLCM chưa được tính cho cùng hướng và khoảng cách. Ví dụ: nếu bạn đặt một hoặc cả hai pixel phía đông và phía tây, thì hệ thống chỉ tính 1 GLCM (theo chiều ngang). Các hạt nhân được quét từ trái sang phải và từ trên xuống dưới. Giá trị mặc định là hình vuông 3x3, dẫn đến 4 GLCM với các độ lệch (-1, -1), (0, -1), (1, -1) và (-1, 0).
average
Boolean, mặc định: true
Nếu đúng, các dải định hướng cho từng chỉ số sẽ được tính trung bình.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2026-04-20 UTC."],[],["This content describes the computation of texture metrics using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). It calculates 18 metrics, including Angular Second Moment, Contrast, Correlation, and Entropy, among others. The GLCM tabulates pixel brightness combinations within an image, considering direction and distance. Input images must be integer-valued. The `Image.glcmTexture` function takes `size`, `kernel` (pixel offsets), and `average` (directional averaging) as parameters. Output is 18 bands per input band, either averaged or per directional pair in the kernel.\n"]]