ee.Image.expression

Bir resimdeki aritmetik ifadeyi değerlendirir. Bu işlemde ek resimler de kullanılabilir.

Birincil giriş resminin bantları, yerleşik b() işlevi kullanılarak b(0) veya b('band_name') olarak kullanılabilir.

İfadedeki değişkenler, opt_map içinde sağlanması gereken ek resim parametreleri olarak yorumlanır. Bu türdeki her resmin bantlarına image.band_name veya image[0] gibi erişilebilir.

Hem b() hem de image[], b(1, 'name', 3) gibi birden fazla bant belirtmek için birden fazla bağımsız değişkene izin verir. b() işlevini bağımsız değişken olmadan çağırmak veya bir değişkeni tek başına kullanmak, resmin tüm bantlarını döndürür.

Bir ifadenin sonucu tek bir bant ise "=" operatörü kullanılarak bir ad atanabilir (ör. x = a + b).

Belirtilen ifadeyle hesaplanan resmi döndürür.

Kullanımİadeler
Image.expression(expression, map)Resim
Bağımsız DeğişkenTürAyrıntılar
bu: imageResimImage örneği.
expressionDizeDeğerlendirilecek ifade.
mapDictionary<Image>, isteğe bağlıAda göre kullanılabilen giriş resimlerinin haritası.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// The following expressions calculate the normalized difference vegetation
// index (NDVI): (NIR - Red) / (NIR + Red).
// NIR is Landsat 8 L2 band 'SR_B5', the 4th band index.
// Red is Landsat 8 L2 band 'SR_B4', the 3rd band index.

// A Landsat 8 L2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508');

// Visualization parameters for NDVI.
var ndviVis = {min: 0, max: 0.5};

// Expression using image band indices.
var bandIndexExp = '(b(4) - b(3)) / (b(4) + b(3))';
var bandIndexImg = img.expression(bandIndexExp).rename('NDVI');
Map.setCenter(-122.14, 37.38, 11);
Map.addLayer(bandIndexImg, ndviVis, 'NDVI 1');

// Expression using image band names.
var bandNameExp = '(b("SR_B5") - b("SR_B4")) / (b("SR_B5") + b("SR_B4"))';
var bandNameImg = img.expression(bandNameExp).rename('NDVI');
Map.addLayer(bandNameImg, ndviVis, 'NDVI 2');

// Expression using named variables.
var namedVarsExp = '(NIR - Red) / (NIR + Red)';
var namedVarsImg = ee.Image().expression({
  expression: namedVarsExp,
  map: {
    NIR: img.select('SR_B5'),
    Red: img.select('SR_B4')
  }
}).rename('NDVI');
Map.addLayer(namedVarsImg, ndviVis, 'NDVI 3');

// Expression using named variables with image band access by dot notation.
var namedVarsDotExp = '(ls8.SR_B5 - ls8.SR_B4) / (ls8.SR_B5 + ls8.SR_B4)';
var namedVarsDotImg = ee.Image().expression({
  expression: namedVarsDotExp,
  map: {ls8: img}
}).rename('NDVI');
Map.addLayer(namedVarsDotImg, ndviVis, 'NDVI 4');

// Expressions can use arithmetic operators (+ - * / % **), relational
// operators (== != < > <= >=), logical operators (&& || ! ^), the ternary
// operator (condition ? ifTrue : ifFalse), and a subset of JavaScript Math
// functions. Math functions are called by name directly, they are not accessed
// from the Math object (e.g., sqrt() instead of Math.sqrt()).
var jsMathExp = 'c = sqrt(pow(a, 2) + pow(b, 2))';
var jsMathImg = ee.Image().expression({
  expression: jsMathExp,
  map: {
    a: ee.Image(5),
    b: img.select('SR_B2')
  }
});
Map.addLayer(jsMathImg, {min: 5000, max: 20000}, 'Hypotenuse', false);

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# The following expressions calculate the normalized difference vegetation
# index (NDVI): (NIR - Red) / (NIR + Red).
# NIR is Landsat 8 L2 band 'SR_B5', the 4th band index.
# Red is Landsat 8 L2 band 'SR_B4', the 3rd band index.

# A Landsat 8 L2 surface reflectance image.
img = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')

# Visualization parameters for NDVI.
ndvi_vis = {'min': 0, 'max': 0.5}

# Expression using image band indices.
band_index_exp = '(b(4) - b(3)) / (b(4) + b(3))'
band_index_img = img.expression(band_index_exp).rename('NDVI')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.14, 37.38, 11)
m.add_layer(band_index_img, ndvi_vis, 'NDVI 1')

# Expression using image band names.
band_name_exp = '(b("SR_B5") - b("SR_B4")) / (b("SR_B5") + b("SR_B4"))'
band_name_img = img.expression(band_name_exp).rename('NDVI')
m.add_layer(band_name_img, ndvi_vis, 'NDVI 2')

# Expression using named variables.
named_vars_exp = '(NIR - Red) / (NIR + Red)'
named_vars_img = (
    ee.Image()
    .expression(
        expression=named_vars_exp,
        opt_map={'NIR': img.select('SR_B5'), 'Red': img.select('SR_B4')},
    )
    .rename('NDVI')
)
m.add_layer(named_vars_img, ndvi_vis, 'NDVI 3')

# Expression using named variables with image band access by dot notation.
named_vars_dot_exp = '(ls8.SR_B5 - ls8.SR_B4) / (ls8.SR_B5 + ls8.SR_B4)'
named_vars_dot_img = (
    ee.Image()
    .expression(expression=named_vars_dot_exp, opt_map={'ls8': img})
    .rename('NDVI')
)
m.add_layer(named_vars_dot_img, ndvi_vis, 'NDVI 4')

# Expressions can use arithmetic operators (+ - * / % **), relational
# operators (== != < > <= >=), logical operators (&& || ! ^), the ternary
# operator (condition ? ifTrue : ifFalse), and a subset of JavaScript Math
# functions. Math functions are called by name directly, they are not accessed
# from the Math object (e.g., sqrt() instead of Math.sqrt()).
js_math_exp = 'c = sqrt(pow(a, 2) + pow(b, 2))'
js_math_img = ee.Image().expression(
    expression=js_math_exp, opt_map={'a': ee.Image(5), 'b': img.select('SR_B2')}
)
m.add_layer(js_math_img, {'min': 5000, 'max': 20000}, 'Hypotenuse', False)
m