ee.Image.arraySlice

指定された軸に沿って、'start'（含む）から 'end'（含まない）まで 'step' ずつ増分して各位置をスライスすることで、サブ配列を作成します。結果は入力と同じ数のディメンションを持ち、スライス軸を除くすべての方向で同じ長さになります。スライス軸の長さは、入力配列の長さの範囲内で、'axis' に沿って 'start' から 'end' まで 'step' ずつ進んだ位置の数になります。つまり、start=end の場合、または開始値または終了値が完全に範囲外の場合、指定された軸に沿って結果の長さが 0 になる可能性があります。

用途戻り値
Image.arraySlice(axis, start, end, step)画像
引数タイプ詳細
これ: input画像入力配列画像。
axis整数、デフォルト: 0サブセット化する軸。
start画像、デフォルト: null「軸」に沿った最初のスライスの座標（この値を含む）。負の数は、スライスの開始位置を配列の末尾を基準に配置するために使用されます。-1 は軸の最後の位置から始まり、-2 は最後から 2 番目の位置から始まります。開始インデックスの帯域が 1 つ必要です。または、入力帯域ごとに 1 つの帯域が必要です。この引数が設定されていない場合、または一部のピクセルでマスクされている場合、そのピクセルのスライスはインデックス 0 から始まります。
end画像、デフォルト: nullスライスの取得を停止する座標（指定した座標は含まない）。デフォルトでは、指定された軸の長さになります。負の数は、スライスの末尾を配列の末尾を基準に配置するために使用されます。-1 は最後の位置を除外、-2 は最後の 2 つの位置を除外します。末尾のインデックスには 1 つの帯域、または「入力」帯域ごとに 1 つの帯域が必要です。この引数が設定されていないか、一部のピクセルでマスクされている場合、そのピクセルのスライスは最後のインデックスの直後に終了します。
step整数。デフォルト: 1「axis」に沿ったスライスの分離。スライスは、「start」（包括的）から「end」（排他的）までの「step」の各整数倍で取得されます。正の値である必要があります。

例

コードエディタ（JavaScript）

// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image with length 12.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

// Get the first 3 elements.
print('1D array image first 3 elements (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 0, 3)));
// [0, 1, 2]

// Get the last 3 elements.
print('1D array image last 3 elements (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, -3)));
// [9, 10, 11]

// Get elements at index positions 3 through 5 (0-based).
print('1D array image elements at index positions 3 through 5 (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 3, 6)));
// [3, 4, 5]

// Get elements at index positions 4 through end (0-based).
print('1D array image elements at index positions 4 through end (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 4)));
// [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

// Get elements using a step of 3.
print('1D array image elements at a step of 3 (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg1D.arraySlice(0, 0, null, 3)));
// [0, 3, 6, 9]

// Create a 2D array image with 3 rows and 4 columns.
var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([3, 4]).toArray(), 2);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1,  2,  3],
//  [4, 5,  6,  7],
//  [8, 9, 10, 11]]

// Get the second row.
print('2D array image second row (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(0, 1, 2)));
// [[4, 5, 6, 7]

// Get the second column.
print('2D array image second column (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(1, 1, 2)));
// [[1],
//  [5],
//  [9]]

// Get all columns except the last.
print('2D array image all columns except last (pixel)',
      sampArrImg(arrayImg2D.arraySlice(1, 0, -1)));
// [[0, 1,  2],
//  [4, 5,  6],
//  [8, 9, 10]]

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image with length 12.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# Get the first 3 elements.
print('1D array image first 3 elements (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 0, 3)).getInfo())
# [0, 1, 2]

# Get the last 3 elements.
print('1D array image last 3 elements (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, -3)).getInfo())
# [9, 10, 11]

# Get elements at index positions 3 through 5 (0-based).
print('1D array image elements at index positions 3 through 5 (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 3, 6)).getInfo())
# [3, 4, 5]

# Get elements at index positions 4 through end (0-based).
print('1D array image elements at index positions 4 through end (pixel)',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 4)).getInfo())
# [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# Get elements using a step of 3.
print('1D array image elements at a step of 3 (pixel)',
      samp_arr_img(array_img_1d.arraySlice(0, 0, None, 3)).getInfo())
# [0, 3, 6, 9]

# Create a 2D array image with 3 rows and 4 columns.
array_img_2d = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([3, 4]).toArray(), 2)
print('2D array image (pixel)', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1,  2,  3],
#  [4, 5,  6,  7],
#  [8, 9, 10, 11]]

# Get the second row.
print('2D array image second row (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(0, 1, 2)).getInfo())
# [[4, 5, 6, 7]

# Get the second column.
print('2D array image second column (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(1, 1, 2)).getInfo())
# [[1],
#  [5],
#  [9]]

# Get all columns except the last.
print('2D array image all columns except last (pixel):',
      samp_arr_img(array_img_2d.arraySlice(1, 0, -1)).getInfo())
# [[0, 1,  2],
#  [4, 5,  6],
#  [8, 9, 10]]