ee.Image.arrayReshape

: 同じ形状の（多次元の可能性のある）ピクセルを持つ画像の配列バンドを、新しい形状の配列の画像に変換します。

用途	戻り値
Image.arrayReshape(lengths, dimensions)	画像

引数	タイプ	詳細
これ: image	画像	再形成する配列の画像。
lengths	画像	入力画像の各軸の新しい長さを指定する 1 バンド画像。ピクセルごとに 1 次元配列として指定します。各シェイプの配列には、長さの値の「ディメンション」が必要です。長さのいずれかが -1 の場合、その軸の対応する長さは、合計サイズが一定になるように計算されます。特に、[-1] の形状は 1 次元に平坦化されます。形状のコンポーネントは、最大で 1 つまで -1 にできます。
dimensions	Integer	すべての出力配列ピクセルで共有されるディメンションの数。

例

コードエディタ（JavaScript）

// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image with length 6.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5]

// Reshape the 1D 6-element array to a 2D 2 (row) x 3 (column) array. Notice
// that elements are filled row by row in the reshaped result.
var reshape2x3 = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(reshape2x3));
// [[0, 1, 2],
//  [3, 4, 5]]

// Use -1 to auto-determine a dimension length. For example, here we set
// 3 rows and let Earth Engine determine the number of columns needed.
var reshape3x_ = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([3, -1]).toArray(), 2);
print('2D 3x? array image (pixel)', sampArrImg(reshape3x_));
// [[0, 1],
//  [2, 3],
//  [4, 5]]

// Flatten a 2D 2x3 array to 1D 6-element array.
var flattened = reshape2x3.arrayReshape(ee.Image([-1]).toArray(), 1);
print('2D array flattened to 1D', sampArrImg(flattened));
// [0, 1, 2, 3, 4, 5]

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image with length 6.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]

# Reshape the 1D 6-element array to a 2D 2 (row) x 3 (column) array. Notice
# that elements are filled row by row in the reshaped result.
reshape2x3 = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(reshape2x3).getInfo())
# [[0, 1, 2],
#  [3, 4, 5]]

# Use -1 to auto-determine a dimension length. For example, here we set
# 3 rows and let Earth Engine determine the number of columns needed.
reshape3x_ = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([3, -1]).toArray(), 2)
print('2D 3x? array image (pixel):', samp_arr_img(reshape3x_).getInfo())
# [[0, 1],
#  [2, 3],
#  [4, 5]]

# Flatten a 2D 2x3 array to 1D 6-element array.
flattened = reshape2x3.arrayReshape(ee.Image([-1]).toArray(), 1)
print('2D array flattened to 1D:', samp_arr_img(flattened).getInfo())
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]