ee.Image.arrayArgmax

यह फ़ंक्शन, ऐरे वैल्यू की इमेज में मौजूद सबसे बड़ी वैल्यू के पोज़िशनल इंडेक्स का हिसाब लगाता है. अगर सबसे बड़ी वैल्यू एक से ज़्यादा बार मौजूद है, तो इंडेक्स में पहली वैल्यू दिखेगी.

इस्तेमाल	रिटर्न
Image.arrayArgmax()	इमेज

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: image	इमेज	इनपुट इमेज.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 5, 2, 3, 4]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 5, 2, 3, 4]

// Get the position of the maximum value in a 1D array.
var maxValue1D = arrayImg1D.arrayArgmax();
print('Position of the maximum 1D array value', sampArrImg(maxValue1D));
// [2]

// Create a 2D 2x3 array image (reshape the 1D array image).
var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 5],
//  [2, 3, 4]]

// Get the position of the maximum value in a 2D array.
var maxValue2D = arrayImg2D.arrayArgmax();
print('Position of the maximum 2D array value', sampArrImg(maxValue2D));
// [0, 2]

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 5, 2, 3, 4]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 5, 2, 3, 4]

# Get the position of the maximum value in a 1D array.
max_value_1d = array_img_1d.arrayArgmax()
print(
    'Position of the maximum 1D array value:',
    samp_arr_img(max_value_1d).getInfo()
    )
# [2]

# Create a 2D 2x3 array image (reshape the 1D array image).
array_img_2d = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 5],
#  [2, 3, 4]]

# Get the position of the maximum value in a 2D array.
max_value_2d = array_img_2d.arrayArgmax()
print(
    'Position of the maximum 2D array value:',
    samp_arr_img(max_value_2d).getInfo()
)
# [0, 2]