Earth Engine ขอแนะนำ
ระดับโควต้าที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อปกป้องทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันและรับประกันประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดจะต้องเลือกระดับโควต้าภายในวันที่
27 เมษายน 2026 หรือจะใช้ระดับชุมชนโดยค่าเริ่มต้นก็ได้ โควต้าระดับจะมีผลกับโปรเจ็กต์ทั้งหมด (ไม่ว่าวันที่เลือกระดับจะเป็นวันใด) ในวันที่
27 เมษายน 2026 ดูข้อมูลเพิ่มเติม
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.Image.arrayAccum
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
สะสมองค์ประกอบของพิกเซลอาร์เรย์แต่ละรายการตามแกนที่กำหนด โดยตั้งค่าองค์ประกอบแต่ละรายการของพิกเซลอาร์เรย์ผลลัพธ์เป็นการลดองค์ประกอบในพิกเซลนั้นตามแกนที่กำหนด จนถึงและรวมถึงตำแหน่งปัจจุบันบนแกน อาจใช้เพื่อสร้างผลรวมสะสม ลำดับที่เพิ่มขึ้นอย่างเดียว เป็นต้น
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
Image.arrayAccum(axis, reducer) | รูปภาพ |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
this: input | รูปภาพ | รูปภาพที่อินพุต |
axis | จำนวนเต็ม | แกนที่จะใช้ในการคำนวณผลรวมสะสม |
reducer | แผ่นปิดพื้น, ค่าเริ่มต้น: null | แผ่นปิดพื้นเพื่อสะสมค่า ค่าเริ่มต้นคือ SUM เพื่อสร้างผลรวมสะสมของเวกเตอร์แต่ละรายการตามแกนที่กำหนด |
ตัวอย่าง
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([1, 2, 3]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [1, 2, 3]
// Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
// Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
var accumSum1DAx0 = arrayImg1D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum1DAx0));
// [1, 3, 6]
// Create a 2D 3x3 array image.
var arrayImg2D = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray()
.arrayReshape(ee.Image([3, 3]).toArray(), 2);
print('2D 3x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[1, 2, 3],
// [4, 5, 6],
// [7, 8, 9]]
// Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx0 = arrayImg2D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum2DAx0));
// [[ 1, 2, 3],
// [ 5, 7, 9],
// [12, 15, 18]]
// Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx1 = arrayImg2D.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 1-axis', sampArrImg(accumSum2DAx1));
// [[1, 3, 6],
// [4, 9, 15],
// [7, 15, 24]]
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([1, 2, 3]).toArray()
display('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d))
# [1, 2, 3]
# Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
# Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
accum_sum_1d_ax0 = array_img_1d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
display('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_1d_ax0))
# [1, 3, 6]
# Create a 2D 3x3 array image.
array_img_2d = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([3, 3]).toArray(),
2)
display('2D 3x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[1, 2, 3],
# [4, 5, 6],
# [7, 8, 9]]
# Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax0 = array_img_2d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
display('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax0))
# [[ 1, 2, 3],
# [ 5, 7, 9],
# [12, 15, 18]]
# Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax1 = array_img_2d.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum())
display('Cumulative sum along 1-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax1))
# [[1, 3, 6],
# [4, 9, 15],
# [7, 15, 24]]
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2026-04-20 UTC"],[],[]]