ee.FeatureCollection.style

単純なスタイル言語を使用して、可視化用のベクトル コレクションを描画します。

用途	戻り値
FeatureCollection.style(color, pointSize, pointShape, width, fillColor, styleProperty, neighborhood, lineType)	画像

引数	タイプ	詳細
これ: collection	FeatureCollection	描画するコレクション。
color	文字列、デフォルト: 「black」	デフォルトの色（CSS 3.0 の色の値。例: 'FF0000' や 'red' など）を指定します。不透明度をサポート（50% 透明な赤の場合は「FF000088」）。
pointSize	整数、デフォルト: 3	ポイント マーカーのデフォルトのサイズ（ピクセル単位）。
pointShape	文字列、デフォルト: "circle"	各ポイント位置に描画するマーカーのデフォルトの形状。`circle`、`square`、`diamond`、`cross`、`plus`、`pentagram`、`hexagram`、`triangle`、`triangle_up`、`triangle_down`、`triangle_left`、`triangle_right`、`pentagon`、`hexagon`、`star5`、`star6` のいずれか。この引数は、Matlab マーカーの略称 `o`、`s`、`d`、`x`、`+`、`p`、`h`、`^`、`v`、`<`、`>` もサポートしています。
width	浮動小数点数、デフォルト: 2	ポリゴンとポイント シェイプの線と枠線のデフォルトの線幅。
fillColor	文字列、デフォルト: null	ポリゴンとポイントの形状を塗りつぶす色。デフォルトは、透明度 0.66 の「color」です。
styleProperty	文字列、デフォルト: null	辞書を含むことが想定される特徴ごとのプロパティ。ディクショナリの値は、その機能のデフォルト値をオーバーライドします。
neighborhood	整数、デフォルト: 5	styleProperty が使用され、いずれかのフィーチャーの pointSize または width がデフォルトより大きい場合、タイリング アーティファクトが発生する可能性があります。特徴量に必要な最大近傍（pointSize + width）を指定します。
lineType	文字列、デフォルト: "solid"	線、ポリゴンの枠線、ポイント シェイプのデフォルトの線スタイル。デフォルトは「solid」です。solid、dotted、dashed のいずれか。

例

コードエディタ（JavaScript）

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
var fcVis = fc.style({
  color: '1e90ff',
  width: 2,
  fillColor: 'ff475788',  // with alpha set for partial transparency
  lineType: 'dotted',
  pointSize: 10,
  pointShape: 'circle'
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.setCenter(4.326, 50.919, 9);
Map.addLayer(fcVis, null, 'Collection-wide style');

// Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
// A dictionary of style properties per power plant fuel type.
var fuelStyles = ee.Dictionary({
  Wind: {color: 'blue', pointSize: 5, pointShape: 'circle'},
  Gas: {color: 'yellow', pointSize: 6, pointShape: 'square'},
  Oil: {color: 'green', pointSize: 3, pointShape: 'diamond'},
  Coal: {color: 'red', pointSize: 3, pointShape: 'cross'},
  Hydro: {color: 'brown', pointSize: 3, pointShape: 'star5'},
  Biomass: {color: 'orange', pointSize: 4, pointShape: 'triangle'},
  Nuclear: {color: 'purple', pointSize: 6, pointShape: 'hexagram'},
});

// Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(function(feature) {
  return feature.set('style', fuelStyles.get(feature.get('fuel1')));
});

// Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
var fcVisCustom = fc.style({
  styleProperty: 'style',
  neighborhood: 8  // maximum "pointSize" + "width" among features
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.addLayer(fcVisCustom, null, 'Feature-specific style');

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
fc_vis = fc.style(
    color='1e90ff',
    width=2,
    fillColor='ff475788',  # with alpha set for partial transparency
    lineType='dotted',
    pointSize=10,
    pointShape='circle',
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.326, 50.919, 9)
m.add_layer(fc_vis, None, 'Collection-wide style')

# Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
# A dictionary of style properties per power plant fuel type.
fuel_styles = ee.Dictionary({
    'Wind': {'color': 'blue', 'pointSize': 5, 'pointShape': 'circle'},
    'Gas': {'color': 'yellow', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'square'},
    'Oil': {'color': 'green', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'diamond'},
    'Coal': {'color': 'red', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'cross'},
    'Hydro': {'color': 'brown', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'star5'},
    'Biomass': {'color': 'orange', 'pointSize': 4, 'pointShape': 'triangle'},
    'Nuclear': {'color': 'purple', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'hexagram'},
})

# Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(
    lambda feature: feature.set('style', fuel_styles.get(feature.get('fuel1')))
)

# Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
fc_vis_custom = fc.style(
    styleProperty='style',
    neighborhood=8,  # maximum "pointSize" + "width" among features
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m.add_layer(fc_vis_custom, None, 'Feature-specific style')
m