ee.FeatureCollection.style

ציור של אוסף וקטורים להמחשה באמצעות שפת סגנון פשוטה.

שימוש	החזרות
FeatureCollection.style(color, pointSize, pointShape, width, fillColor, styleProperty, neighborhood, lineType)	תמונה

ארגומנט	סוג	פרטים
זה: collection	FeatureCollection	האוסף לצביעה.
color	מחרוזת, ברירת מחדל: 'black'	צבע ברירת מחדל (ערך צבע CSS 3.0, למשל, ‫'FF0000' או 'red') שבהם ישתמשו לציור התכונות. תמיכה בשקיפות (למשל, ‫'FF000088' לאדום שקוף ב-50%).
pointSize	מספר שלם, ברירת מחדל: 3	גודל ברירת המחדל בפיקסלים של סמני הנקודות.
pointShape	מחרוזת, ברירת מחדל: circle	צורת ברירת המחדל של הסמן שיוצג בכל נקודת מיקום. אחד מהערכים הבאים: circle, ‏ square, ‏ diamond, ‏ cross, ‏ plus, ‏ pentagram, ‏ hexagram, ‏ triangle, ‏ triangle_up, ‏ triangle_down, ‏ triangle_left, ‏ triangle_right, ‏ pentagon, ‏ hexagon, ‏ star5, ‏ star6. הארגומנט הזה תומך גם בקיצורים הבאים של סמני Matlab: ‏ o, ‏ s, ‏ d, ‏ x, ‏ +, ‏ p, ‏ h, ‏ ^, ‏ v, ‏<,‏>.
width	מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 2	רוחב ברירת המחדל של קווים ומתארים של פוליגונים וצורות של נקודות.
fillColor	מחרוזת, ברירת מחדל: null	הצבע למילוי של פוליגונים וצורות של נקודות. ברירת המחדל היא 'color' באטימות של 0.66.
styleProperty	מחרוזת, ברירת מחדל: null	מאפיין לכל תכונה שאמור להכיל מילון. הערכים במילון מבטלים את ערכי ברירת המחדל של התכונה.
neighborhood	מספר שלם, ברירת מחדל: 5	אם משתמשים ב-styleProperty ולתכונה כלשהי יש pointSize או width גדולים יותר מהערכים שמוגדרים כברירת מחדל, יכולים להופיע ארטיפקטים של יצירת משבצות. מציין את השכונה המקסימלית (pointSize + width) שנדרשת לכל תכונה.
lineType	מחרוזת, ברירת מחדל: solid	סגנון ברירת המחדל של קווים ומתארים של פוליגונים וצורות של נקודות. ברירת המחדל היא 'solid'. אחת מהאפשרויות: רצוף, מנוקד, מקווקו.

דוגמאות

עורך הקוד (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
var fcVis = fc.style({
  color: '1e90ff',
  width: 2,
  fillColor: 'ff475788',  // with alpha set for partial transparency
  lineType: 'dotted',
  pointSize: 10,
  pointShape: 'circle'
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.setCenter(4.326, 50.919, 9);
Map.addLayer(fcVis, null, 'Collection-wide style');

// Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
// A dictionary of style properties per power plant fuel type.
var fuelStyles = ee.Dictionary({
  Wind: {color: 'blue', pointSize: 5, pointShape: 'circle'},
  Gas: {color: 'yellow', pointSize: 6, pointShape: 'square'},
  Oil: {color: 'green', pointSize: 3, pointShape: 'diamond'},
  Coal: {color: 'red', pointSize: 3, pointShape: 'cross'},
  Hydro: {color: 'brown', pointSize: 3, pointShape: 'star5'},
  Biomass: {color: 'orange', pointSize: 4, pointShape: 'triangle'},
  Nuclear: {color: 'purple', pointSize: 6, pointShape: 'hexagram'},
});

// Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(function(feature) {
  return feature.set('style', fuelStyles.get(feature.get('fuel1')));
});

// Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
var fcVisCustom = fc.style({
  styleProperty: 'style',
  neighborhood: 8  // maximum "pointSize" + "width" among features
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.addLayer(fcVisCustom, null, 'Feature-specific style');

הגדרת Python

מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
fc_vis = fc.style(
    color='1e90ff',
    width=2,
    fillColor='ff475788',  # with alpha set for partial transparency
    lineType='dotted',
    pointSize=10,
    pointShape='circle',
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.326, 50.919, 9)
m.add_layer(fc_vis, None, 'Collection-wide style')

# Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
# A dictionary of style properties per power plant fuel type.
fuel_styles = ee.Dictionary({
    'Wind': {'color': 'blue', 'pointSize': 5, 'pointShape': 'circle'},
    'Gas': {'color': 'yellow', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'square'},
    'Oil': {'color': 'green', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'diamond'},
    'Coal': {'color': 'red', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'cross'},
    'Hydro': {'color': 'brown', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'star5'},
    'Biomass': {'color': 'orange', 'pointSize': 4, 'pointShape': 'triangle'},
    'Nuclear': {'color': 'purple', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'hexagram'},
})

# Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(
    lambda feature: feature.set('style', fuel_styles.get(feature.get('fuel1')))
)

# Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
fc_vis_custom = fc.style(
    styleProperty='style',
    neighborhood=8,  # maximum "pointSize" + "width" among features
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m.add_layer(fc_vis_custom, None, 'Feature-specific style')
m