ee.FeatureCollection.merge

Führt zwei Sammlungen in einer zusammen. Das Ergebnis enthält alle Elemente, die in einer der beiden Sammlungen enthalten waren.

Elemente aus der ersten Sammlung haben IDs mit dem Präfix „1“ und Elemente aus der zweiten Sammlung haben IDs mit dem Präfix „2“.

Hinweis :Wenn viele Sammlungen zusammengeführt werden müssen, sollten Sie sie alle in einer Sammlung platzieren und stattdessen FeatureCollection.flatten() verwenden. Bei wiederholter Verwendung von FeatureCollection.merge() werden die Element-IDs immer länger und die Leistung nimmt ab.

Nutzung	Ausgabe
FeatureCollection.merge(collection2)	FeatureCollection

Argument	Typ	Details
So gehts: collection1	FeatureCollection	Die erste Sammlung, die zusammengeführt werden soll.
collection2	FeatureCollection	Die zweite Sammlung, die zusammengeführt werden soll.

Beispiele

Code-Editor (JavaScript)

// FeatureCollection of points representing forest cover.
var fcForest = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.248, 37.238]),
             {'id': 0, 'cover_class': 'forest'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.204, 37.222]),
             {'id': 1, 'cover_class': 'forest'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.110, 37.199]),
             {'id': 2, 'cover_class': 'forest'})
]);

// FeatureCollection of points representing urban cover.
var fcUrban = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.953, 37.372]),
             {'id': 0, 'cover_class': 'urban'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.861, 37.308]),
             {'id': 1, 'cover_class': 'urban'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.984, 37.372]),
             {'id': 2, 'cover_class': 'urban'})
]);

// Merge the two FeatureCollections into one.
var fcMerged = fcForest.merge(fcUrban);

// Display FeatureCollections on the map.
Map.setCenter(-122.034, 37.296, 11);
Map.addLayer(fcForest, {color: 'green'}, 'Forest points');
Map.addLayer(fcUrban, {color: 'grey'}, 'Urban points');
Map.addLayer(fcMerged, {color: 'yellow'}, 'Protected areas merged');

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of points representing forest cover.
fc_forest = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.248, 37.238]),
        {
            'id': 0,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 0,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.204, 37.222]),
        {
            'id': 1,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 1,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.110, 37.199]),
        {
            'id': 2,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 2,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
])

# FeatureCollection of points representing urban cover.
fc_urban = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.953, 37.372]),
        {'id': 0, 'cover_class': 'urban', 'id': 0, 'cover_class': 'urban'},
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.861, 37.308]),
        {'id': 1, 'cover_class': 'urban', 'id': 1, 'cover_class': 'urban'},
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.984, 37.372]),
        {'id': 2, 'cover_class': 'urban', 'id': 2, 'cover_class': 'urban'},
    ),
])

# Merge the two FeatureCollections into one.
fc_merged = fc_forest.merge(fc_urban)

# Display FeatureCollections on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.034, 37.296, 11)
m.add_layer(fc_forest, {'color': 'green'}, 'Forest points')
m.add_layer(fc_urban, {'color': 'grey'}, 'Urban points')
m.add_layer(fc_merged, {'color': 'yellow'}, 'Protected areas merged')
m