ee.FeatureCollection.filterBounds

ทางลัดในการกรองคอลเล็กชันตามจุดตัดกับเรขาคณิต ระบบจะยกเว้นรายการในคอลเล็กชันที่มีร่องรอยซึ่งตัดกับรูปทรงเรขาคณิตที่ระบุไม่สำเร็จ

ซึ่งเทียบเท่ากับ this.filter(ee.Filter.bounds(...))

ข้อควรระวัง: การระบุคอลเล็กชันขนาดใหญ่หรือซับซ้อนเป็นอาร์กิวเมนต์ geometry อาจส่งผลให้ประสิทธิภาพต่ำ การจัดเรียงรูปทรงของคอลเล็กชันไม่สามารถปรับขนาดได้ดี ให้ใช้คอลเล็กชัน (หรือรูปทรง) ที่เล็กที่สุดที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

แสดงผลคอลเล็กชันที่กรองแล้ว

การใช้งาน	การคืนสินค้า
FeatureCollection.filterBounds(geometry)	คอลเล็กชัน

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
ดังนี้ collection	คอลเล็กชัน	อินสแตนซ์คอลเล็กชัน
geometry	ComputedObject|FeatureCollection|Geometry	เรขาคณิต ฟีเจอร์ หรือคอลเล็กชันที่จะตัดกัน

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// FeatureCollection of global power plants.
var powerPlants = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants');

// FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
var oregonCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/States')
                         .filter('STATEFP == "41"');

// Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
var oregonPowerPlants = powerPlants.filterBounds(oregonCounties.geometry());

// Display Oregon power plants on the map.
Map.setCenter(-120.492, 44.109, 6);
Map.addLayer(oregonPowerPlants);

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of global power plants.
power_plants = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')

# FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
oregon_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/States').filter(
    'STATEFP == "41"'
)

# Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
oregon_power_plants = power_plants.filterBounds(oregon_counties.geometry())

# Display Oregon power plants on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-120.492, 44.109, 6)
m.add_layer(oregon_power_plants)
m