ee.FeatureCollection.filterBounds

Pintasan untuk memfilter kumpulan data berdasarkan persinggungan dengan geometri. Item dalam koleksi dengan jejak yang gagal beririsan dengan geometri yang diberikan akan dikecualikan.

Ini setara dengan this.filter(ee.Filter.bounds(...)).

Perhatian: memberikan koleksi yang besar atau kompleks sebagai argumen geometry dapat menyebabkan performa yang buruk. Menggabungkan geometri koleksi tidak dapat diskalakan dengan baik; gunakan koleksi (atau geometri) terkecil yang diperlukan untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Menampilkan koleksi yang difilter.

Penggunaan	Hasil
FeatureCollection.filterBounds(geometry)	Koleksi

Argumen	Jenis	Detail
ini: collection	Koleksi	Instance Koleksi.
geometry	ComputedObject|FeatureCollection|Geometry	Geometri, fitur, atau koleksi yang akan beririsan.

Contoh

Code Editor (JavaScript)

// FeatureCollection of global power plants.
var powerPlants = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants');

// FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
var oregonCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/States')
                         .filter('STATEFP == "41"');

// Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
var oregonPowerPlants = powerPlants.filterBounds(oregonCounties.geometry());

// Display Oregon power plants on the map.
Map.setCenter(-120.492, 44.109, 6);
Map.addLayer(oregonPowerPlants);

Penyiapan Python

Lihat halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of global power plants.
power_plants = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')

# FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
oregon_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/States').filter(
    'STATEFP == "41"'
)

# Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
oregon_power_plants = power_plants.filterBounds(oregon_counties.geometry())

# Display Oregon power plants on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-120.492, 44.109, 6)
m.add_layer(oregon_power_plants)
m