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ee.FeatureCollection.copyProperties
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Copia propriedades de metadados de um elemento para outro.
Uso Retorna FeatureCollection. copyProperties (source , properties , exclude )Elemento
Argumento Tipo Detalhes isso: destination Elemento, padrão: null O objeto cujas propriedades serão substituídas. sourceElemento, padrão: null O objeto de onde as propriedades serão copiadas. propertiesLista, padrão: nulo As propriedades a serem copiadas. Se omitido, todas as propriedades comuns (ou seja, não do sistema) serão copiadas. excludeLista, padrão: nulo A lista de propriedades a serem excluídas ao copiar todas as propriedades. Não pode ser especificado se "properties" for.
Exemplos
Editor de código (JavaScript)
// Import a Landsat 8 surface reflectance image to sample.
var image = ee . Image ( 'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_038032_20170722' )
// Select the optical bands.
. select ([ 'SR_B.' ]);
// Get the image geometry to define the geographical bounds of the sample.
var imageBounds = image . geometry ();
// Sample the image at a set of random points; a feature collection is returned.
var pointSampleFc = image . sample (
{ region : imageBounds , scale : 30 , numPixels : 5 , geometries : true });
// Copy image properties to the FeatureCollection; three options follow.
print ( 'All non-system image properties copied to the FeatureCollection' ,
pointSampleFc . copyProperties ( image ));
print ( 'Selected image properties copied to the FeatureCollection' ,
pointSampleFc . copyProperties ({
source : image ,
properties : [ 'system:time_start' , 'SPACECRAFT_ID' ]
}));
print ( 'All but selected image properties copied to the FeatureCollection' ,
pointSampleFc . copyProperties ({
source : image ,
exclude : [ 'TIRS_SSM_MODEL' , 'TIRS_SSM_POSITION_STATUS' ]
}));
Configuração do Python
Consulte a página
Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar
geemap para desenvolvimento interativo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Import a Landsat 8 surface reflectance image to sample.
image = ee . Image ( 'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_038032_20170722' ) . select (
# Select the optical bands.
[ 'SR_B.' ])
# Get the image geometry to define the geographical bounds of the sample.
image_bounds = image . geometry ()
# Sample the image at a set of random points; a feature collection is returned.
point_sample_fc = image . sample (
** { 'region' : image_bounds , 'scale' : 30 , 'numPixels' : 5 , 'geometries' : True })
# Copy image properties to the FeatureCollection; three options follow.
print ( 'All non-system image properties copied to the FeatureCollection:' ,
point_sample_fc . copyProperties ( image ) . getInfo ())
print ( 'Selected image properties copied to the FeatureCollection:' ,
point_sample_fc . copyProperties ( ** {
'source' : image ,
'properties' : [ 'system:time_start' , 'SPACECRAFT_ID' ]
}) . getInfo ())
print ( 'All but selected image properties copied to the FeatureCollection:' ,
point_sample_fc . copyProperties ( ** {
'source' : image ,
'exclude' : [ 'TIRS_SSM_MODEL' , 'TIRS_SSM_POSITION_STATUS' ]
}) . getInfo ())
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
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