ee.Clusterer.wekaLVQ

一种实现学习向量量化算法的聚类器。如需了解详情，请参阅以下文档：

T. Kohonen，“Learning Vector Quantization”，《The Handbook of Brain Theory and Neural Networks》，第 2 版，MIT Press，2003 年，第 631-634 页。

用法	返回
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)	聚类器

参数	类型	详细信息
numClusters	整数，默认值：7	聚类数量。
learningRate	浮点数，默认值：1	训练算法的学习速率。值应大于 0 且小于或等于 1。
epochs	整数，默认值：1000	训练周期数。值应大于或等于 1。
normalizeInput	布尔值，默认值：false	跳过对属性进行归一化处理。