ee.Clusterer.wekaLVQ

학습 벡터 양자화 알고리즘을 구현하는 클러스터러입니다. 자세한 내용은 다음을 참고하세요.

T. Kohonen, 'Learning Vector Quantization', The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, pp. 631-634.

사용	반환 값
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)	클러스터러

인수	유형	세부정보
numClusters	정수, 기본값: 7	클러스터 수입니다.
learningRate	부동 소수점 수, 기본값: 1	학습 알고리즘의 학습률입니다. 값은 0보다 크고 1보다 작거나 같아야 합니다.
epochs	정수, 기본값: 1000	학습 에포크 수입니다. 값은 1 이상이어야 합니다.
normalizeInput	불리언, 기본값: false	속성 정규화를 건너뜁니다.