ee.Clusterer.wekaLVQ

Un clusteriseur qui implémente l'algorithme Learning Vector Quantization. Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes :

T. Kohonen, "Learning Vector Quantization", The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2e édition, MIT Press, 2003, pp. 631-634.

Utilisation	Renvoie
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)	Clusterer

Argument	Type	Détails
numClusters	Entier, valeur par défaut : 7	Nombre de clusters.
learningRate	Float, valeur par défaut : 1	Taux d'apprentissage de l'algorithme d'entraînement. La valeur doit être supérieure à 0 et inférieure ou égale à 1.
epochs	Entier, valeur par défaut : 1 000	Nombre d'époques d'entraînement. La valeur doit être supérieure ou égale à 1.
normalizeInput	Booléen, valeur par défaut : false	Ignorez la normalisation des attributs.