ee.Clusterer.wekaKMeans

使用 k-means 演算法叢集資料。可以使用歐幾里得距離 (預設) 或曼哈頓距離。如果使用曼哈頓距離，則會以元件中位數而非平均值計算質心。如需詳細資訊，請參閱：

D. Arthur, S. Vassilvitskii：k-means++：仔細播種的優點。In: Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, 1027-1035, 2007.

用量	傳回
ee.Clusterer.wekaKMeans(nClusters, init, canopies, maxCandidates, periodicPruning, minDensity, t1, t2, distanceFunction, maxIterations, preserveOrder, fast, seed)	叢集器

引數	類型	詳細資料
nClusters	整數	叢集數量。
init	整數，預設值為 0	要使用的初始化方法。0 = 隨機、1 = k-means++、2 = canopy、3 = farthest first。
canopies	布林值，預設值為 false	使用樹冠可減少距離計算次數。
maxCandidates	整數，預設值為 100	使用樹冠叢集時，記憶體中可保留的候選樹冠數量上限。T2 距離加上資料特徵，會決定在執行週期性和最終修剪作業前形成多少候選樹冠，這可能會導致記憶體用量過多。這項設定可避免大量候選樹冠耗用記憶體。
periodicPruning	整數，預設值為 10000	使用樹冠叢集時，修剪低密度樹冠的頻率。
minDensity	整數，預設值為 2	使用樹冠叢集時的最低樹冠密度，低於此值時，系統會在定期修剪期間修剪樹冠。
t1	浮點值，預設值為 -1.5	使用樹冠叢集時要使用的 T1 距離。如果值 < 0，系統會將其視為 T2 的正乘數。
t2	浮點值 (預設值為 -1)	使用樹冠叢集時要使用的 T2 距離。如果值 < 0，系統會根據屬性標準差使用啟發式方法。
distanceFunction	字串，預設值為「Euclidean」	要使用的距離函式。選項包括：歐幾里得和曼哈頓。
maxIterations	整數，預設值為 null	疊代次數上限。
preserveOrder	布林值，預設值為 false	保留執行個體順序。
fast	布林值，預設值為 false	使用截斷值，加快距離計算速度。停用平方誤差/距離的計算/輸出。
seed	整數，預設值為 10	隨機化種子。