ee.Clusterer.wekaKMeans

K-ortalama algoritmasını kullanarak verileri kümeleyin. Öklid uzaklığı (varsayılan) veya Manhattan uzaklığı kullanılabilir. Manhattan uzaklığı kullanılıyorsa merkezoidler, ortalama yerine bileşen bazında medyan olarak hesaplanır. Daha fazla bilgi için:

D. Arthur, S. Vassilvitskii: k-means++: the advantages of careful seeding. In: Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, 1027-1035, 2007.

Kullanım	İadeler
ee.Clusterer.wekaKMeans(nClusters, init, canopies, maxCandidates, periodicPruning, minDensity, t1, t2, distanceFunction, maxIterations, preserveOrder, fast, seed)	Kümeleyici

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
nClusters	Tamsayı	Küme sayısı.
init	Tamsayı, varsayılan: 0	Kullanılacak başlatma yöntemi. 0 = rastgele, 1 = k-means++, 2 = canopy, 3 = en uzak ilk.
canopies	Boole değeri, varsayılan: false	Mesafe hesaplamalarının sayısını azaltmak için kanopiler kullanın.
maxCandidates	Tam sayı, varsayılan: 100	Kanopi kümeleme kullanılırken aynı anda bellekte tutulacak maksimum aday kanopi sayısı. T2 mesafesi ve veri özellikleri, periyodik ve nihai budama işlemleri yapılmadan önce kaç tane aday kanopi oluşturulacağını belirler. Bu durum, aşırı bellek tüketimine neden olabilir. Bu ayar, çok sayıda aday kanopinin belleği tüketmesini önler.
periodicPruning	Tam sayı, varsayılan: 10000	Kanopi kümeleme kullanılırken düşük yoğunluklu kanopilerin ne sıklıkta budanacağı.
minDensity	Tamsayı, varsayılan: 2	Kanopi kümeleme kullanılırken minimum kanopi yoğunluğu. Bu yoğunluğun altında, kanopi periyodik budama sırasında budanır.
t1	Kayan nokta, varsayılan: -1,5	Çardak kümeleme kullanılırken kullanılacak T1 mesafesi. 0'dan küçük bir değer, T2 için pozitif bir çarpan olarak kabul edilir.
t2	Ondalık sayı, varsayılan: -1	Çadır kümeleme kullanılırken kullanılacak T2 mesafesi. 0'dan küçük değerler, özelliğin standart sapmasına dayalı bir sezgisel yöntemin kullanılmasına neden olur.
distanceFunction	Dize, varsayılan: "Euclidean"	Kullanılacak mesafe işlevi. Seçenekler: Öklid ve Manhattan.
maxIterations	Tam sayı, varsayılan: null	Maksimum yineleme sayısı.
preserveOrder	Boole değeri, varsayılan: false	Örneklerin sırasını koruyun.
fast	Boole değeri, varsayılan: false	Kesme değerlerini kullanarak daha hızlı mesafe hesaplamaları yapmanızı sağlar. Kare hataların/mesafelerin hesaplanmasını/çıkışını devre dışı bırakır.
seed	Tamsayı, varsayılan: 10	Rastgele hale getirme başlangıç noktası.