ee.Clusterer.train

使用每个特征的指定数值属性作为训练数据，对 Clusterer 进行训练。系统会忽略要素的几何图形。

用法	返回
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	聚类器

参数	类型	详细信息
此：clusterer	聚类器	输入聚类器。
features	FeatureCollection	要训练的集合。
inputProperties	列表，默认值：null	要纳入训练数据的属性名称列表。每个特征都必须具有所有这些属性，并且其值必须为数值。如果输入集合包含“band_order”属性（由 Image.sample 生成），则此实参是可选的。
subsampling	浮点数，默认值：1	可选的子采样率，范围为 (0, 1]。
subsamplingSeed	整数，默认值：0	用于子采样的随机化种子。