ee.Clusterer.train

Huấn luyện Clusterer trên một tập hợp các đối tượng bằng cách sử dụng các thuộc tính số được chỉ định của từng đối tượng làm dữ liệu huấn luyện. Hình học của các đối tượng sẽ bị bỏ qua.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	Clusterer

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: clusterer	Clusterer	Một Input Clusterer.
features	FeatureCollection	Bộ sưu tập để huấn luyện.
inputProperties	Danh sách, mặc định: null	Danh sách tên thuộc tính cần đưa vào làm dữ liệu huấn luyện. Mỗi đối tượng phải có tất cả các thuộc tính này và giá trị của các thuộc tính phải là giá trị bằng số. Đối số này là không bắt buộc nếu tập hợp đầu vào chứa thuộc tính "band_order" (do Image.sample tạo ra).
subsampling	Số thực, mặc định: 1	Một hệ số lấy mẫu phụ không bắt buộc, trong khoảng (0, 1].
subsamplingSeed	Số nguyên, mặc định: 0	Một dữ liệu gốc ngẫu nhiên để dùng cho việc lấy mẫu phụ.