Duyuru: 15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Her özelliğin belirtilen sayısal özelliklerini eğitim verisi olarak kullanarak Clusterer'ı bir özellik koleksiyonu üzerinde eğitir. Özelliklerin geometrisi yoksayılır.
Eğitim verisi olarak eklenecek özellik adlarının listesi. Her özelliğin bu özelliklere sahip olması ve değerlerinin sayısal olması gerekir. Giriş koleksiyonu, "band_order" özelliği (Image.sample tarafından üretildiği gibi) içeriyorsa bu bağımsız değişken isteğe bağlıdır.
subsampling
Ondalık sayı, varsayılan: 1
(0, 1] aralığında isteğe bağlı bir alt örnekleme faktörü.
subsamplingSeed
Tamsayı, varsayılan: 0
Alt örnekleme için kullanılacak rastgeleleştirme başlangıç değeri.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The `Clusterer.train` method trains a Clusterer using a FeatureCollection. It takes a collection of features and uses their numeric properties as training data, ignoring feature geometry. Users specify `inputProperties` (a list of numeric property names) to be used for training. Subsampling can be employed by setting the `subsampling` (factor between 0 and 1) and optionally, the `subsamplingSeed` to control randomness. The method returns the trained `Clusterer` object.\n"]]
