ee.Clusterer.train

Addestra Clusterer su una raccolta di funzionalità utilizzando le proprietà numeriche specificate di ciascuna funzionalità come dati di addestramento. La geometria delle funzionalità viene ignorata.

UtilizzoResi
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)Clusterer
ArgomentoTipoDettagli
questo: clustererClustererUn clusterizzatore di input.
featuresFeatureCollectionLa raccolta su cui eseguire l'addestramento.
inputPropertiesElenco, valore predefinito: nullL'elenco dei nomi delle proprietà da includere come dati di addestramento. Ogni funzionalità deve avere tutte queste proprietà e i relativi valori devono essere numerici. Questo argomento è facoltativo se la raccolta di input contiene una proprietà "band_order" (come prodotto da Image.sample).
subsamplingVirgola mobile, valore predefinito: 1Un fattore di sottocampionamento facoltativo, compreso tra (0, 1].
subsamplingSeedNumero intero, valore predefinito: 0Un seme di randomizzazione da utilizzare per il sottocampionamento.