Earth Engine memperkenalkan tingkatan kuota nonkomersial untuk mengamankan resource komputasi bersama dan memastikan performa yang andal bagi semua orang. Semua project nonkomersial harus memilih tingkat kuota paling lambat 27 April 2026 atau akan menggunakan Tingkat Komunitas secara default. Kuota tingkat akan berlaku untuk semua project (terlepas dari tanggal pemilihan tingkat) pada 27 April 2026. Pelajari lebih lanjut.
Kumpulan data yang akan digunakan untuk pelatihan.
inputProperties
Daftar, default: null
Daftar nama properti yang akan disertakan sebagai data pelatihan. Setiap fitur harus memiliki semua properti ini, dan nilainya harus berupa angka. Argumen ini bersifat opsional jika kumpulan input berisi properti 'band_order' (seperti yang dihasilkan oleh Image.sample).
subsampling
Float, default: 1
Faktor subsampling opsional, dalam (0, 1].
subsamplingSeed
Bilangan bulat, default: 0
Bibit pengacakan yang akan digunakan untuk pengambilan sampel sekunder.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],["The `Clusterer.train` method trains a Clusterer using a FeatureCollection. It takes a collection of features and uses their numeric properties as training data, ignoring feature geometry. Users specify `inputProperties` (a list of numeric property names) to be used for training. Subsampling can be employed by setting the `subsampling` (factor between 0 and 1) and optionally, the `subsamplingSeed` to control randomness. The method returns the trained `Clusterer` object.\n"]]