ee.Clusterer.train

यह फ़ंक्शन, सुविधाओं के कलेक्शन पर क्लस्टरर को ट्रेन करता है. इसके लिए, हर सुविधा की तय की गई संख्या वाली प्रॉपर्टी को ट्रेनिंग डेटा के तौर पर इस्तेमाल करता है. सुविधाओं की ज्यामिति को अनदेखा किया जाता है.

इस्तेमाल	रिटर्न
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	क्लस्टरर

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: clusterer	क्लस्टरर	इनपुट क्लस्टरर.
features	FeatureCollection	वह कलेक्शन जिस पर ट्रेनिंग देनी है.
inputProperties	सूची, डिफ़ॉल्ट: null	प्रॉपर्टी के नामों की वह सूची जिसे ट्रेनिंग डेटा के तौर पर शामिल करना है. हर सुविधा में ये सभी प्रॉपर्टी होनी चाहिए. साथ ही, इनकी वैल्यू संख्या में होनी चाहिए. अगर इनपुट कलेक्शन में 'band_order' प्रॉपर्टी (Image.sample से जनरेट की गई) शामिल है, तो इस तर्क का इस्तेमाल करना ज़रूरी नहीं है.
subsampling	फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 1	सबसैंपलिंग फ़ैक्टर, जो (0, 1] के बीच का होता है. यह ज़रूरी नहीं है.
subsamplingSeed	पूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 0	सबसैंपलिंग के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला रैंडमाइज़ेशन सीड.