ee.Clusterer.train

Entrena el Clusterer en una colección de atributos usando las propiedades numéricas especificadas de cada atributo como datos de entrenamiento. Se ignora la geometría de los elementos.

Uso	Muestra
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	Clusterer

Argumento	Tipo	Detalles
esta: clusterer	Clusterer	Es un Clusterer de entrada.
features	FeatureCollection	Es la colección con la que se entrenará el modelo.
inputProperties	Lista, valor predeterminado: null	Es la lista de nombres de propiedades que se incluirán como datos de entrenamiento. Cada atributo debe tener todas estas propiedades, y sus valores deben ser numéricos. Este argumento es opcional si la colección de entrada contiene una propiedad "band_order" (como la que produce Image.sample).
subsampling	Número de punto flotante, valor predeterminado: 1	Es un factor de submuestreo opcional, dentro del intervalo (0, 1].
subsamplingSeed	Número entero, valor predeterminado: 0	Es una semilla de aleatorización que se usará para el submuestreo.