ee.Array.cat

تدمج هذه الدالة عدة مصفوفات في مصفوفة واحدة على طول المحور المحدّد. يجب أن يكون لكل مصفوفة الأبعاد نفسها والطول نفسه على جميع المحاور باستثناء محور التسلسل.

الاستخدامالمرتجعات
ee.Array.cat(arrays, axis)مصفوفة
الوسيطةالنوعالتفاصيل
arraysقائمةالمصفوفات المطلوب ربطها
axisعدد صحيح، القيمة التلقائية: 0المحور الذي سيتم الربط على طوله

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// Requires an explicit PixelType if no data.
var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());  // Empty []
var one = ee.Array([1]);
var two = ee.Array([2]);

print(ee.Array.cat([empty]));  // []
print(ee.Array.cat([empty, empty]));  // []
print(ee.Array.cat([empty, one]));  // [1]
print(ee.Array.cat([one, empty]));  // [1]
print(ee.Array.cat([one, two]));  // [1, 2]

print(ee.Array.cat([one, two], 0));  // [1, 2]
print(ee.Array.cat([one, two], 1));  // [[1,2]]

var a = ee.Array([0, 1, 2]);
var b = ee.Array([3, 4, 5]);
print(ee.Array.cat([a, b]));  // [0,1,2,3,4,5]
print(ee.Array.cat([a, b], 0));  // [0,1,2,3,4,5]
print(ee.Array.cat([a, b], 1));  // [[0,3],[1,4],[2,5]]

var c = ee.Array([[0], [1], [2]]);
var d = ee.Array([[3], [4], [5]]);
print(ee.Array.cat([c, d]));  // [[0],[1],[2],[3],[4],[5]]
print(ee.Array.cat([c, d], 0));  // [[0],[1],[2],[3],[4],[5]]
print(ee.Array.cat([c, d], 1));  // [[0,3],[1,4],[2,5]]
print(ee.Array.cat([c, d], 2));  // [[[0,3]],[[1,4]],[[2,5]]]

var e = ee.Array([[[0, 1], [2, 3]], [[4, 5], [6, 7]]]);
var f = ee.Array([[[10, 11], [12, 13]], [[14, 15], [16, 17]]]);

// [[[0,1],[2,3]]
//  [[4,5],[6,7]]
//  [[10,11],[12,13]]
//  [[14,15],[16,17]]
print(ee.Array.cat([e, f], 0));

// [[[0,1],[2,3],[10,11],[12,13]]
//  [[4,5],[6,7],[14,15],[16,17]]]
print(ee.Array.cat([e, f], 1));

// [[[0,1,10,11],[2,3,12,13]]
//  [[4,5,14,15],[6,7,16,17]]]
print(ee.Array.cat([e, f], 2));

// [[[[0,10],[1,11]],[[2,12],[3,13]]]
//  [[[4,14],[5,15]],[[6,16],[7,17]]]]
print(ee.Array.cat([e, f], 3));

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Requires an explicit PixelType if no data.
empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())  # []
one = ee.Array([1])
two = ee.Array([2])

display(ee.Array.cat([empty]))  # []
display(ee.Array.cat([empty, empty]))  # []
display(ee.Array.cat([empty, one]))  # [1]
display(ee.Array.cat([one, empty]))  # [1]
display(ee.Array.cat([one, two]))  # [1, 2]

display(ee.Array.cat([one, two], 0))  # [1, 2]
display(ee.Array.cat([one, two], 1))  # [[1, 2]]

a = ee.Array([0, 1, 2])
b = ee.Array([3, 4, 5])
display(ee.Array.cat([a, b]))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
display(ee.Array.cat([a, b], 0))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
display(ee.Array.cat([a, b], 1))  # [[0, 3], [1, 4], [2, 5]]

c = ee.Array([[0], [1], [2]])
d = ee.Array([[3], [4], [5]])
display(ee.Array.cat([c, d]))  # [[0], [1], [2], [3], [4], [5]]
display(ee.Array.cat([c, d], 0))  # [[0], [1], [2], [3], [4], [5]]
display(ee.Array.cat([c, d], 1))  # [[0, 3], [1, 4], [2, 5]]
display(ee.Array.cat([c, d], 2))  # [[[0, 3]], [[1, 4]], [[2, 5]]]

e = ee.Array([[[0, 1], [2, 3]], [[4, 5], [6, 7]]])
f = ee.Array([[[10, 11], [12, 13]], [[14, 15], [16, 17]]])

# [[[0, 1], [2, 3]]
#  [[4, 5], [6, 7]]
#  [[10, 11], [12, 13]]
#  [[14, 15], [16, 17]]
display(ee.Array.cat([e, f], 0))

# [[[0, 1], [2, 3], [10, 11], [12, 13]]
#  [[4, 5], [6, 7], [14, 15], [16, 17]]]
display(ee.Array.cat([e, f], 1))

# [[[0, 1, 10, 11], [2, 3, 12, 13]]
#  [[4, 5, 14, 15], [6, 7, 16, 17]]]
display(ee.Array.cat([e, f], 2))

# [[[[0, 10], [1, 11]], [[2, 12], [3, 13]]]
#  [[[4, 14], [5, 15]], [[6, 16], [7, 17]]]]
display(ee.Array.cat([e, f], 3))