ee.Array.accum

מצטברות אלמנטים של מערך לאורך הציר הנתון, על ידי הגדרת כל אלמנט של התוצאה לצמצום של אלמנטים לאורך הציר הזה עד למיקום הנוכחי כולל. אפשר להשתמש בה כדי ליצור סכום מצטבר, רצף מונוטוני עולה וכו'.

שימוש	החזרות
Array.accum(axis, reducer)	מערך

ארגומנט	סוג	פרטים
זה: array	מערך	מערך לחישוב מצטבר.
axis	מספר שלם	הציר שלפיו יתבצע הצבירה.
reducer	Reducer, ברירת מחדל: null	פונקציית צמצום לצבירת ערכים. ברירת המחדל היא SUM, כדי ליצור את הסכום המצטבר של כל וקטור לאורך הציר הנתון.

דוגמאות

עורך הקוד (JavaScript)

print(ee.Array([-1]).accum(0));  // [-1]
print(ee.Array([-2, 1]).accum(0));  // [-2, -1]
print(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0));  // [-2, -1, 8]

// accum over 2D arrays with different axes.
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0));  // [[1,3],[6,10]]
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1));  // [[1,4],[5,12]]

// sum is the default reducer.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0));  // [2,0,3,4]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()));  // [2,0,3,4]

// Some example reducers.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()));  // [2,2,3,3]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()));  // [2,0,1,1]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()));  // [2,-2,-2,-2]
print(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()));  // [2,-4,-12]

הגדרת Python

מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

display(ee.Array([-1]).accum(0))  # [-1]
display(ee.Array([-2, 1]).accum(0))  # [-2, -1]
display(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0))  # [-2, -1, 8]

# accum over 2D arrays with different axes.
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0))  # [[1, 3],[6, 10]]
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1))  # [[1, 4],[5, 12]]

# sum is the default reducer.
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0))  # [2, 0, 3, 4]

# [2, 0, 3, 4]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))


# Some example reducers.
# [2, 2, 3, 3]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))


# [2, 0, 1, 1]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))

# [2, -2, -2, -2]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))

# [2, -4, -12]
display(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))