ee.Array.accum

accumule les éléments d'un tableau le long de l'axe donné, en définissant chaque élément du résultat sur la réduction des éléments le long de cet axe jusqu'à la position actuelle incluse. Peut être utilisé pour créer une somme cumulée, une séquence à croissance monotone, etc.

Utilisation	Renvoie
Array.accum(axis, reducer)	Tableau

Argument	Type	Détails
ceci : array	Tableau	Tableau à accumuler.
axis	Nombre entier	Axe le long duquel effectuer l'accumulation.
reducer	Réducteur, valeur par défaut : null	Réducteur pour accumuler les valeurs. La valeur par défaut est "SUM" (SOMME), qui permet de générer la somme cumulée de chaque vecteur le long de l'axe donné.

Exemples

Éditeur de code (JavaScript)

print(ee.Array([-1]).accum(0));  // [-1]
print(ee.Array([-2, 1]).accum(0));  // [-2, -1]
print(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0));  // [-2, -1, 8]

// accum over 2D arrays with different axes.
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0));  // [[1,3],[6,10]]
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1));  // [[1,4],[5,12]]

// sum is the default reducer.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0));  // [2,0,3,4]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()));  // [2,0,3,4]

// Some example reducers.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()));  // [2,2,3,3]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()));  // [2,0,1,1]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()));  // [2,-2,-2,-2]
print(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()));  // [2,-4,-12]

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

display(ee.Array([-1]).accum(0))  # [-1]
display(ee.Array([-2, 1]).accum(0))  # [-2, -1]
display(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0))  # [-2, -1, 8]

# accum over 2D arrays with different axes.
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0))  # [[1, 3],[6, 10]]
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1))  # [[1, 4],[5, 12]]

# sum is the default reducer.
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0))  # [2, 0, 3, 4]

# [2, 0, 3, 4]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))


# Some example reducers.
# [2, 2, 3, 3]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))


# [2, 0, 1, 1]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))

# [2, -2, -2, -2]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))

# [2, -4, -12]
display(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))