ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Vegetation Regeneration and Disturbance Estimates through Time，森林变化检测算法。该算法可根据卫星图像生成年度晴空合成图像，计算该合成图像中每个像素的光谱植被指数，将植被指数图像在空间上分割为多个图块，将时间序列在时间上分割为不同斜率的多个分段，然后将这些分段标记为受扰动、稳定或再生。空间和时间步长的分割均使用全变差正则化进行。

输出由每个像素的 1D 数组组成，其中包含拟合趋势线的斜率。负值表示干扰，正值表示再生。

请参阅：Hughes, M.J.，Kaylor, S.D. 和 Hayes, D.J.，2017 年。基于 Landsat 时间序列的基于块的森林变化检测。Forests，8(5)，第 166 页。

用法	返回
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)	图片

参数	类型	详细信息
timeSeries	ImageCollection	要从中提取 VeRDET 分数的集合。此集合应包含每年 1 张图片，并按时间顺序排序。
tolerance	浮点数，默认值：0.0001	收敛容差。
alpha	浮点数，默认值：0.03333333333333333	用于细分的正则化形参。
nRuns	整数，默认值：100	收敛运行次数上限。