ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Vegetation Regeneration and Disturbance Estimates through Time（植生の再生と撹乱の経時的推定）、森林変化検出アルゴリズム。このアルゴリズムは、衛星画像から年間の晴天コンポジットを生成し、そのコンポジット内の各ピクセルのスペクトル植生指数を計算し、植生指数画像をパッチに空間的にセグメント化し、時系列を傾斜の異なるセグメントに時間的に分割し、それらのセグメントを撹乱、安定、再生としてラベル付けします。空間ステップと時間ステップの両方でのセグメンテーションは、全変動正則化を使用して実行されます。

出力は、適合したトレンド線の傾きを含むピクセルごとの 1 次元配列で構成されます。負の値は撹乱、正の値は再生を示します。

Hughes, M.J.、Kaylor, S.D.、Hayes, D.J.、2017 年。Landsat 時系列データからのパッチベースの森林変化検出。Forests, 8(5), p.166.

用途戻り値
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)画像
引数タイプ詳細
timeSeriesImageCollectionVeRDET スコアの抽出元となるコレクション。このコレクションには、年ごとに 1 枚の画像が時系列で並べられていることが想定されます。
tolerance浮動小数点数、デフォルト: 0.0001収束許容値。
alpha浮動小数点数、デフォルト: 0.03333333333333333セグメンテーションの正則化パラメータ。
nRuns整数、デフォルト: 100収束の最大実行数。