ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

植生の再生と攪乱の経時的推定、森林変化検出アルゴリズム。このアルゴリズムは、衛星画像から年間のクリアスカイ合成画像を生成し、その合成画像の各ピクセルのスペクトル植生指数を計算し、植生指数画像をパッチに空間的に分割し、時系列を傾きの異なるセグメントに時間的に分割し、それらのセグメントを攪乱、安定、再生としてラベル付けします。空間的ステップと時間的ステップの両方でのセグメンテーションは、全変動正則化を使用して実行されます。

出力は、適合したトレンドラインの傾きを含むピクセルごとの 1 次元配列で構成されます。負の値は攪乱を示し、正の値は再生を示します。

以下をご覧ください。Hughes, M.J.、Kaylor, S.D.、Hayes, D.J.、2017 年。Landsat 時系列からのパッチベースの森林変化検出。Forests, 8(5), p.166。

用途戻り値
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)画像
引数タイプ詳細
timeSeriesImageCollectionVeRDET スコアの抽出元のコレクション。このコレクションには、年ごとに 1 つの画像が含まれ、時間順に並べられていることが想定されます。
tolerance浮動小数点数、デフォルト: 0.0001収束許容度。
alpha浮動小数点数、デフォルト: 0.03333333333333333セグメンテーションの正則化パラメータ。
nRuns整数、デフォルト: 100収束の実行回数の上限。