सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को 15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
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समय के साथ वनस्पति के फिर से उगने और उसमें होने वाली गड़बड़ियों का अनुमान लगाने वाला एल्गोरिदम, जंगल में हुए बदलाव का पता लगाने वाला एल्गोरिदम. यह एल्गोरिदम, सैटेलाइट से ली गई इमेज से हर साल साफ़ आसमान की कंपोज़िट इमेज जनरेट करता है. साथ ही, उस कंपोज़िट इमेज में मौजूद हर पिक्सल के लिए स्पेक्ट्रल वेजिटेशन इंडेक्स का हिसाब लगाता है. इसके बाद, वेजिटेशन इंडेक्स इमेज को पैच में बांटता है. साथ ही, टाइम सीरीज़ को अलग-अलग स्लोप वाले सेगमेंट में बांटता है. इसके बाद, उन सेगमेंट को डिस्टर्ब, स्टेबल या रीजेनरेटिंग के तौर पर लेबल करता है. स्पेशल और टेंपोरल, दोनों चरणों में सेगमेंटेशन के लिए, टोटल वेरिएशन रेगुलराइज़ेशन का इस्तेमाल किया जाता है.
आउटपुट में, हर पिक्सल के लिए एक डाइमेंशन वाला अरे होता है. इसमें फ़िट की गई ट्रेंड लाइन का स्लोप होता है. नेगेटिव वैल्यू से गड़बड़ी और पॉज़िटिव वैल्यू से सुधार का पता चलता है.
देखें: ह्यूज़, एम.जे., एस॰डी॰ केलर और डी॰जे॰ हेज़, 2017. Landsat टाइम सीरीज़ से, जंगल में हुए बदलाव का पता लगाने के लिए पैच-आधारित तरीका. जंगल, 8(5), पेज 166.
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