ঘোষণা : 15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
সময়, বন পরিবর্তন সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম মাধ্যমে গাছপালা পুনর্জন্ম এবং ব্যাঘাত অনুমান. এই অ্যালগরিদম উপগ্রহ চিত্র থেকে একটি বার্ষিক পরিষ্কার-আকাশের যৌগ তৈরি করে, সেই যৌগের প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একটি বর্ণালী উদ্ভিদ সূচক গণনা করে, গাছপালা সূচক চিত্রটিকে স্থানিকভাবে ভাগ করে প্যাচগুলিতে, অস্থায়ীভাবে টাইম সিরিজকে আলাদাভাবে ঢালু সেগমেন্টে বিভক্ত করে, এবং তারপরে সেগুলিকে বিভক্ত করে। পুনর্জন্ম স্থানিক এবং অস্থায়ী উভয় ধাপেই বিভাজন সম্পূর্ণ ভিন্নতা নিয়মিতকরণ ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয়।
আউটপুটটিতে প্রতি পিক্সেলের জন্য একটি 1D অ্যারে থাকে যাতে লাগানো ট্রেন্ড লাইনের ঢাল থাকে। নেতিবাচক মানগুলি অশান্তি এবং ইতিবাচক মানগুলির পুনর্জন্ম নির্দেশ করে।
দেখুন: Hughes, MJ, Kaylor, SD এবং Hayes, DJ, 2017. Landsat টাইম সিরিজ থেকে প্যাচ-ভিত্তিক বন পরিবর্তন সনাক্তকরণ। বন, 8(5), p.166.
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["The algorithm detects forest change by analyzing yearly satellite imagery and identifying areas of disturbance and regeneration."],["It uses a spectral vegetation index and segments the imagery spatially and temporally to track vegetation changes."],["Disturbance is indicated by negative trend slopes, while regeneration is indicated by positive slopes in the output array."],["The algorithm utilizes total variation regularization for both spatial and temporal segmentation to enhance accuracy."],["Users can adjust parameters like tolerance, regularization, and maximum runs for customized analysis using the provided function."]]],[]]
