Earth Engine, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कोटा टियर लॉन्च कर रहा है. इससे शेयर किए गए कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित रखने और सभी के लिए भरोसेमंद परफ़ॉर्मेंस को पक्का करने में मदद मिलेगी. सभी गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट को 27 अप्रैल, 2026 तक कोटा टियर चुनना होगा. ऐसा न करने पर, वे डिफ़ॉल्ट रूप से कम्यूनिटी टियर का इस्तेमाल करेंगे. टियर के कोटे, सभी प्रोजेक्ट के लिए 27 अप्रैल, 2026 से लागू होंगे. भले ही, टियर चुनने की तारीख कुछ भी हो. ज़्यादा जानें।
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Vegetation Change Tracker, घने Landsat टाइम सीरीज़ स्टैक का इस्तेमाल करके, जंगल में हाल ही में हुई गड़बड़ी के इतिहास को फिर से बनाने का एक ऑटोमेटेड तरीका है.
आउटपुट, हर पिक्सल के लिए 2D ऐरे होता है. इसमें 6 पंक्तियां x N साल होते हैं. आउटपुट लाइनों में ये जानकारी शामिल होती है: इनपुट साल, वीसीटी लैंडकवर मास्क, यूडी कंपोज़िट के हिसाब से मैग्नीट्यूड, B4 में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड, NDVI में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड, और dNBR में गड़बड़ी का मैग्नीट्यूड.
देखें: हुआंग, सी., गोवार्ड, एस॰एन॰, मासेक, जे॰जी॰, थॉमस, एन., ज़ू, ज़ेड॰ और वोगलमैन, जे॰ई॰, 2010. घने Landsat टाइम सीरीज़ स्टैक का इस्तेमाल करके, जंगल में हाल ही में हुई गड़बड़ी के इतिहास को फिर से बनाने का अपने-आप होने वाला तरीका. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
यह वह कलेक्शन है जिससे वीसीटी में होने वाले बदलावों की जानकारी निकाली जाती है. इसमें ये बैंड शामिल हैं: B3, B4, B5, B7, थर्मल, एनडीवीआई, डीएनबीआर, और COMP. इस कलेक्शन में हर साल के लिए एक इमेज होनी चाहिए, जिसे समय के हिसाब से क्रम में लगाया गया हो.
landCover
ImageCollection
वह कलेक्शन जिससे वीसीटी मास्क निकालने हैं. इस कलेक्शन में, timeSeries में मौजूद हर इमेज के लिए एक इमेज होनी चाहिए. इन्हें समय के हिसाब से क्रम में लगाया जाता है.
maxUd
फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 4
जंगल का पता लगाने के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा Z-स्कोर कंपोज़िट वैल्यू.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2026-04-20 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]
