ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

Landsat tabanlı Bozulma ve İyileşme Trendlerini tespit etme: Zaman içinde değişikliklerin spektral yörüngelerini çıkararak bir görüntü zaman serisini zamansal olarak segmentlere ayırır. Kesme noktalarını bulmak için her görüntünün ilk bandı kullanılır. Bu kesme noktaları, sonraki tüm bantlarda uyum sağlamak için kullanılır. Kesme noktaları, 4 satırlık ve resim sayısı kadar sütunlu bir 2 boyutlu matris olarak döndürülür. İlk iki satır, orijinal X ve Y değerleridir. Üçüncü satır, tahmini segmentlere uyan Y değerlerini, 4. satır ise ilgili nokta segment köşesi olarak kullanıldıysa 1, kullanılmadıysa 0 değerini içerir. Ek olarak takılan bantlar, çıkışa satır olarak eklenir. Kesme noktası uyumu, artan değerlerin rahatsızlığı, azalan değerlerin ise iyileşmeyi temsil ettiğini varsayar.

Kennedy, R.E., Yang, Z. and Cohen, W.B., 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 1. LandTrendr - Temporal segmentation algorithms. Remote Sensing of Environment, 114(12), pp.2897-2910.

Kullanım	İadeler
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)	Resim

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
timeSeries	ImageCollection	Kesme noktalarının ayıklanacağı yıllık zaman serisi. İlk bant, kesme noktalarını bulmak için kullanılır. Sonraki tüm bantlar bu kesme noktaları kullanılarak yerleştirilir.
maxSegments	Tamsayı	Zaman serisine uyacak maksimum segment sayısı.
spikeThreshold	Kayan, varsayılan: 0,9	Ani artışları azaltma eşiği (1,0, azaltma olmadığı anlamına gelir).
vertexCountOvershoot	Tamsayı, varsayılan: 3	İlk model, bu miktarda maxSegments + 1 köşe noktasını aşabilir. Daha sonra, maxSegments + 1'e kadar azaltılır.
preventOneYearRecovery	Boole değeri, varsayılan: false	Bir yıllık telafileri temsil eden segmentleri önleyin.
recoveryThreshold	Kayan nokta, varsayılan: 0,25	Bir segmentin toparlanma oranı 1/recoveryThreshold (yıl cinsinden) değerinden daha hızlıysa segmente izin verilmez.
pvalThreshold	Kayan, varsayılan: 0,1	Uydurulan modelin p değeri bu eşiği aşarsa mevcut model atılır ve Levenberg-Marquardt optimize edicisi kullanılarak başka bir model uydurulur.
bestModelProportion	Kayan, varsayılan: 0,75	P değeri, en iyi modelin p değerinin en fazla (2 - bestModelProportion) katı olan modellerin daha fazla köşe içermesine izin verir.
minObservationsNeeded	Tam sayı, varsayılan: 6	Çıkış uyumu gerçekleştirmek için gereken minimum gözlem sayısı.