Earth Engine برای محافظت از منابع محاسباتی مشترک و تضمین عملکرد قابل اعتماد برای همه، سطوح سهمیهبندی غیرتجاری را معرفی کرده است. پروژههای غیرتجاری به طور پیشفرض از سطح Community استفاده میکنند، اگرچه میتوانید سطح یک پروژه را در هر زمان تغییر دهید.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
تشخیص تغییر میانگین متحرک وزنی نمایی. این الگوریتم یک مدل هارمونیک برای بخش «آموزش» دادههای ورودی محاسبه میکند و آن را از نتایج اصلی کم میکند. سپس باقیماندهها در معرض نمودارهای میلهای Shewhart X و یک میانگین متحرک وزنی نمایی قرار میگیرند. پیکسلهای آشفته زمانی نشان داده میشوند که نمودارها انحراف از حدود کنترل داده شده را نشان دهند.
خروجی یک تصویر ۵ باندی است که شامل باندهای زیر است:
ewma: یک آرایه یک بعدی از امتیاز EWMA برای هر تصویر ورودی. مقادیر منفی نشان دهنده اختلال و مقادیر مثبت نشان دهنده بازیابی هستند.
ضرایب هارمونیک: یک آرایه یک بعدی از جفت ضرایب هارمونیک محاسبه شده. ضرایب به صورت [ثابت، sin0، cos0، sin1، cos1...] مرتب شدهاند.
rmse: RMSE حاصل از رگرسیون هارمونیک.
rSquared: مقدار r-squared از رگرسیون هارمونیک.
باقیماندهها: آرایه یک بعدی از باقیماندههای رگرسیون هارمونیک.
رجوع کنید به: Brooks, EB, Wynne, RH, Thomas, VA, Blinn, CE and Coulston, JW, 2014. تشخیص تغییرات چندزمانه انبوه در لحظه با استفاده از نمودارهای کنترل کیفیت آماری و دادههای لندست. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), pp.3316-3332.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]