আউটপুট হল একটি 5 ব্যান্ডের ছবি যাতে ব্যান্ডগুলি রয়েছে:
ewma: প্রতিটি ইনপুট চিত্রের জন্য EWMA স্কোরের একটি 1D অ্যারে। নেতিবাচক মানগুলি বিরক্তির প্রতিনিধিত্ব করে এবং ইতিবাচক মানগুলি পুনরুদ্ধারের প্রতিনিধিত্ব করে।
harmonicCoefficients: গণনা করা হারমোনিক সহগ জোড়ার একটি 1-D অ্যারে। সহগগুলিকে [ধ্রুবক, sin0, cos0, sin1, cos1...] হিসাবে আদেশ করা হয়েছে
rmse: হারমোনিক রিগ্রেশন থেকে RMSE।
rSquared: হারমোনিক রিগ্রেশন থেকে r-বর্গীয় মান।
অবশিষ্টাংশ: হারমোনিক রিগ্রেশন থেকে অবশিষ্টাংশের 1D অ্যারে।
দেখুন: Brooks, EB, Wynne, RH, Thomas, VA, Blinn, CE এবং Coulston, JW, 2014। পরিসংখ্যানগত মান নিয়ন্ত্রণের চার্ট এবং Landsat ডেটা ব্যবহার করে অন-দ্য-ফ্লাই ব্যাপকভাবে মাল্টিটেম্পোরাল পরিবর্তন সনাক্তকরণ। IEEE লেনদেন অন জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং, 52(6), pp.3316-3332।
| ব্যবহার | রিটার্নস |
|---|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount , xBarLimit1 , xBarLimit2 , lambda , lambdasigs , rounding , persistence ) | ছবি |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত |
|---|---|---|
timeSeries | ইমেজ কালেকশন | সংগ্রহ যা থেকে EWMA বের করতে হবে। এই সংগ্রহে প্রতি বছরের জন্য 1টি ছবি থাকবে এবং সাময়িকভাবে সাজানো হবে বলে আশা করা হচ্ছে। |
vegetationThreshold | ভাসা | গাছপালা জন্য থ্রেশহোল্ড. এর নীচের মানগুলিকে অ-উদ্ভিদ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। |
trainingStartYear | পূর্ণসংখ্যা | প্রশিক্ষণের সময়কালের শুরুর বছর, অন্তর্ভুক্ত। |
trainingEndYear | পূর্ণসংখ্যা | প্রশিক্ষণ সময়ের শেষ বছর, একচেটিয়া। |
harmonicCount | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 2 | ব্যবহৃত হারমোনিক ফাংশন জোড়ার সংখ্যা (সাইন এবং কোসাইন)। |
xBarLimit1 | ফ্লোট, ডিফল্ট: 1.5 | প্রাথমিক প্রশিক্ষণের জন্য থ্রেশহোল্ড xBar সীমা। |
xBarLimit2 | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 20 | xBar সীমা চালানোর জন্য থ্রেশহোল্ড। |
lambda | ফ্লোট, ডিফল্ট: 0.3 | 'ল্যাম্বডা' টিউনিং প্যারামিটার নতুন বছর বনাম চলমান গড়। |
lambdasigs | ফ্লোট, ডিফল্ট: 3 | EWMA কন্ট্রোল বাউন্ড, স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশনের এককে। |
rounding | বুলিয়ান, ডিফল্ট: সত্য | EWMA এর জন্য রাউন্ডিং করা উচিত। |
persistence | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 3 | একটি পরিবর্তন বিবেচনা করার জন্য ন্যূনতম সংখ্যক পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন। |