ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

Implementa el algoritmo de punto de inflexión temporal de detección y clasificación de cambios continuos. Este algoritmo encuentra puntos de interrupción temporales en una colección de imágenes ajustando de forma iterativa funciones armónicas a los datos. Los coeficientes de ajuste se producen para todas las bandas de entrada, pero las bandas que se usan para la detección de puntos de quiebre se pueden especificar con el argumento "breakpointBands".

Para obtener más detalles, consulta Zhu, Z. y Woodcock, C.E., 2014. Detección y clasificación continuas de los cambios en la cobertura del suelo con todos los datos de Landsat disponibles Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.

Uso	Muestra
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	Imagen

Argumento	Tipo	Detalles
collection	ImageCollection	Es la colección de imágenes en las que se ejecutará CCDC.
breakpointBands	Lista, valor predeterminado: null	Nombre o índice de las bandas que se usarán para la detección de cambios. Si no se especifica, se usan todas las bandas.
tmaskBands	Lista, valor predeterminado: null	Nombre o índice de las bandas que se usarán para la detección iterativa de nubes de TMask. Por lo general, son la banda verde y la banda SWIR1. Si no se especifica, no se usa TMask. Si se especifica, "tmaskBands" debe incluirse en "breakpointBands".
minObservations	Número entero, valor predeterminado: 6	Es la cantidad de observaciones necesarias para marcar un cambio.
chiSquareProbability	Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.99	Es el umbral de probabilidad de chi cuadrado para la detección de cambios en el rango de [0, 1].
minNumOfYearsScaler	Número de punto flotante, valor predeterminado: 1.33	Son los factores de la cantidad mínima de años para aplicar el nuevo ajuste.
dateFormat	Número entero, valor predeterminado: 0	Representación del tiempo que se usará durante el ajuste: 0 = jDays, 1 = años fraccionarios, 2 = tiempo Unix en milisegundos. Los tiempos de inicio, finalización y descanso de cada segmento temporal se codificarán de esta manera.
lambda	Número de punto flotante, valor predeterminado: 20	Es el valor de Lambda para el ajuste de la regresión LASSO. Si se establece en 0, se usa el método de MCO regular en lugar de LASSO.
maxIterations	Número entero, valor predeterminado: 25,000	Es la cantidad máxima de ejecuciones para la convergencia de la regresión LASSO. Si se establece en 0, se usa el método de MCO regular en lugar de LASSO.