ee.Algorithms.TemporalSegmentation.C2c

複合 2 變化 (C2C) 演算法的實作方式。這個演算法會使用分段線性擬合來區隔時間序列，並以最少區隔數將資料擬合至指定的均方根誤差 (RMSE) 上限。演算法會針對每個輸入頻帶傳回下列輸出頻帶：
  • changeDate (Double 陣列)：偵測到變更的日期。日期格式取決於 dateFormat 引數。
  • 值 (Double 陣列)：每個 changeDate 的頻寬值。
  • 幅度 (Double 陣列)：變更日期前後的值差異。第一個量值一律為 NaN。
  • duration (Array[Double])：變更日期前區段的時間長度。第一個時間長度一律為 NaN。
  • 率 (Double 陣列)：變更日期前資料的變化率。第一個費率一律為 NaN。
如果 includePostMetrics 為 true，則每個頻帶都會包含下列變數。
  • postMagnitude (Double 陣列)：下一個區隔開始時的值與變更日期的值之間的絕對差異。最後一個 postMagnitude 一律為 NaN。
  • postDuration (Double 陣列)：變更日期後區段的時間長度。最後一個 postDuration 一律為 NaN。
  • postRate (Double 陣列)：變更日期後資料的變化率。最後的 postRate 一律為 NaN。
如果 includeRegrowth 為 true，則每個頻帶都會包含下列變數。
  • indexRegrowth (Double 陣列)：變更日期當天的值與五個資料點後的值之間的差異。
  • recoveryIndicator (Array[Double])：indexRegrowth 與 magnitude 的比率。
  • regrowth60 (Array[Double])：變更日期與資料點之間的時間差，其中序列值為干擾前值的 60%。
  • regrowth80 (Double 陣列)：變更日期與資料點之間的時間差，其中序列值為干擾前值的 80%。
  • regrowth100 (Double 陣列)：變更日期與資料點之間的時間差，其中序列值為干擾前值的 100%。
詳情請參閱 Hermosilla 等人 (2015) 的文章：https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.005。如要瞭解演算法實作方式，請前往 GitHub：https://github.com/saveriofrancini/C2C-GEE 感謝：FORWARDS 和 NextGenCarbon。

引用：Txomin Hermosilla、Michael A. Wulder, Joanne C. White, Nicholas C. Coops、Daniel Coelho、Giovanni Ciatto、Noel Gorelick 和 Saverio Francini。準備中。影像合成、時間序列變化偵測和時間指標：在 Google Earth Engine 上實作 Composite2Change (C2C) 演算法。

這項演算法目前為預先發布版，可能會有變動。

用量傳回
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.C2c(collection, dateFormat, maxErrorList, spikesToleranceList, spikeRemovalMagnitudeList, maxError, maxSegments, infill, spikesTolerance, spikeRemovalMagnitude, includePostMetrics, includeRegrowth, interpolateRegrowth, useRelativeRegrowth, negativeMagnitudeOnly)圖片
引數類型詳細資料
collectionImageCollection要執行 C2C 的圖片集合。
dateFormat整數，預設值為 0用於調整時間的表示方式：0 = jDays、1 = 分數年、2 = 以毫秒為單位的 Unix 時間。每個時間區段的開始、結束和休息時間都會以這種方式編碼。
maxErrorList清單，預設值：{}每個波段要使用的最大誤差 (RMSE) 值清單。如未提供，系統會將 maxError 值用於所有頻帶。
spikesToleranceList清單，預設值：{}用於各頻帶的尖峰容許值清單。值為 1 表示不移除尖峰。如未提供，所有頻帶都會使用 spikesTolerance 值。
spikeRemovalMagnitudeList清單，預設值：{}要用於各頻帶的尖峰移除幅度值清單。系統會移除幅度高於這個值的尖峰。如未提供，系統會將 spikeRemovalMagnitude 值用於所有頻帶。
maxError浮點值，預設值為 0.075分段線性擬合允許的最大 RMSE，可控制區隔敏感度。
maxSegments整數，預設值為 6符合的軌跡中允許的區段數量上限。
infill布林值，預設值為 true啟用時間序列中的間隙填補功能，以便在出現遺漏值 (即值等於 0) 時，支援穩定擬合。
spikesTolerance浮點值，預設值為 0.85控制時間序列中尖峰的容許程度。範圍為 0 到 1。值為 1 表示不移除尖峰，值越低表示移除尖峰的程度越高。
spikeRemovalMagnitude浮點值，預設值為 0.1尖峰移除幅度門檻。系統會移除幅度 (與鄰近平均值的絕對差異) 高於這個值的尖峰。
includePostMetrics布林值，預設值為 true傳回變更後的描述元 (postMagnitude、postDuration、postRate)。
includeRegrowth布林值，預設值為 false傳回復原/再生指標 (indexRegrowth、recoveryIndicator、regrowth60/80/100)。
interpolateRegrowth布林值，預設值為 true在計算復原指標前，請先使用偵測到的變化，以線性方式插補時間序列。
useRelativeRegrowth布林值，預設值為 false以相對於干擾前狀況的相對值，計算再生閾值。
negativeMagnitudeOnly布林值，預設值為 false只保留與負向變化相關聯的斷點 (方向性篩選)。