ee.Algorithms.Image.Segmentation.KMeans

ทำการจัดกลุ่ม K-Means ในรูปภาพอินพุต เอาต์พุตเป็นรูปภาพ 1 แถบที่มีรหัสของคลัสเตอร์ที่แต่ละพิกเซลเป็นของ อัลกอริทึมสามารถทำงานได้ทั้งในตารางกริดแบบคงที่ของเซลล์ที่ไม่ทับซ้อนกัน (gridSize ซึ่งอาจเล็กกว่าไทล์) หรือในไทล์ที่มีการทับซ้อนกัน (neighborhoodSize) ค่าเริ่มต้นคือใช้ไทล์โดยไม่ทับซ้อนกัน คลัสเตอร์ในเซลล์หรือไทล์หนึ่งๆ จะไม่เกี่ยวข้องกับคลัสเตอร์ในเซลล์หรือไทล์อื่น คลัสเตอร์ที่ครอบคลุมขอบเขตของเซลล์หรือไทล์อาจได้รับป้ายกำกับที่แตกต่างกัน 2 ป้ายใน 2 ครึ่ง พิกเซลอินพุตที่มีมาสก์บางส่วนจะถูกมาสก์ทั้งหมดในเอาต์พุต

การใช้งาน	การคืนสินค้า
ee.Algorithms.Image.Segmentation.KMeans(image, numClusters, numIterations, neighborhoodSize, gridSize, forceConvergence, uniqueLabels)	รูปภาพ

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
image	รูปภาพ	รูปภาพอินพุตสำหรับการจัดกลุ่ม
numClusters	จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 8	จำนวนคลัสเตอร์
numIterations	จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 20	จำนวนการทำซ้ำ
neighborhoodSize	จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 0	ขนาดของย่าน จำนวนที่จะขยายแต่ละไทล์ (ซ้อนทับ) เมื่อคำนวณคลัสเตอร์ ตัวเลือกนี้จะใช้ร่วมกับ gridSize ไม่ได้
gridSize	จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: null	ขนาดเซลล์ตารางกริด หากมากกว่า 0 ระบบจะเรียกใช้ kMeans แยกกันในเซลล์ที่มีขนาดนี้ ซึ่งจะจำกัดขนาดของคลัสเตอร์ให้มีขนาดไม่เกิน gridSize ตัวเลือกนี้ใช้ร่วมกับ neighborhoodSize ไม่ได้
forceConvergence	บูลีน ค่าเริ่มต้น: false	หากเป็นจริง ระบบจะแสดงข้อผิดพลาดหากไม่พบการบรรจบกันก่อน numIterations
uniqueLabels	บูลีน ค่าเริ่มต้น: จริง	หากเป็นจริง ระบบจะกำหนดรหัสที่ไม่ซ้ำกันให้กับคลัสเตอร์ ไม่เช่นนั้น ระบบจะทำซ้ำต่อไทล์หรือตารางกริด