Export.image.toDrive

Crea una tarea por lotes para exportar una imagen como un ráster a Drive. Las tareas se pueden iniciar desde la pestaña Tasks. "crsTransform", "scale" y "dimensions" son mutuamente excluyentes.

Uso	Muestra
Export.image.toDrive(image, description, folder, fileNamePrefix, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, fileDimensions, skipEmptyTiles, fileFormat, formatOptions, priority)

Argumento	Tipo	Detalles
image	Imagen	Imagen que se exportará.
description	Cadena, opcional	Es el nombre de la tarea legible por humanos. Puede contener letras, números, guiones y guiones bajos (sin espacios). El valor predeterminado es "myExportImageTask".
folder	Cadena, opcional	Es la carpeta de Google Drive en la que se ubicará la exportación. Nota: (a) Si el nombre de la carpeta existe en cualquier nivel, se escribirá el resultado en ella. (b) Si existen nombres de carpeta duplicados, el resultado se escribirá en la carpeta modificada más recientemente. (c) Si el nombre de la carpeta no existe, se creará una carpeta nueva en la raíz. (d) Los nombres de carpeta con separadores (p. ej., "ruta/al/archivo") se interpretan como cadenas literales, no como rutas del sistema. El valor predeterminado es la raíz de Drive.
fileNamePrefix	Cadena, opcional	Es el prefijo del nombre de archivo. Puede contener letras, números, guiones y guiones bajos (sin espacios). El valor predeterminado es la descripción.
dimensions	Número|Cadena, opcional	Son las dimensiones que se usarán para la imagen exportada. Toma un solo número entero positivo como la dimensión máxima o "WIDTHxHEIGHT", donde WIDTH y HEIGHT son números enteros positivos.
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, opcional	Es un LinearRing, un polígono o coordenadas que representan la región que se exportará. Se pueden especificar como objetos Geometry o coordenadas serializadas como una cadena.
scale	Número, opcional	Es la resolución en metros por píxel. La configuración predeterminada es 1,000.
crs	Cadena, opcional	CRS que se usará para la imagen exportada.
crsTransform	List<Number>|String, opcional	Transformación afín que se usará para la imagen exportada. Requiere que se defina "crs".
maxPixels	Número, opcional	Restringe la cantidad de píxeles en la exportación. De forma predeterminada, verás un error si la exportación supera los 1e8 píxeles. Establecer este valor de forma explícita permite aumentar o disminuir este límite.
shardSize	Número, opcional	Tamaño en píxeles de las tarjetas en las que se calculará esta imagen. El valor predeterminado es 256.
fileDimensions	List<Number>|Number, opcional	Son las dimensiones en píxeles de cada archivo de imagen, si la imagen es demasiado grande para caber en un solo archivo. Puede especificar un solo número para indicar una forma cuadrada o un array de dos dimensiones para indicar (ancho, alto). Ten en cuenta que la imagen se seguirá recortando según las dimensiones generales de la imagen. Debe ser un múltiplo de shardSize.
skipEmptyTiles	Booleano, opcional	Si es verdadero, se omite la escritura de mosaicos de imágenes vacíos (es decir, completamente enmascarados). La configuración predeterminada es "false". Solo se admite en las exportaciones de GeoTIFF.
fileFormat	Cadena, opcional	Es el formato de archivo de cadena al que se exporta la imagen. Actualmente, solo se admiten "GeoTIFF" y "TFRecord". El valor predeterminado es "GeoTIFF".
formatOptions	ImageExportFormatConfig, opcional	Es un diccionario de claves de cadena para opciones específicas del formato. Para "GeoTIFF": "cloudOptimized" (booleano), "noData" (número de punto flotante). Para "TFRecord", consulta https://developers.google.com/earth-engine/guides/tfrecord#formatoptions
priority	Número, opcional	Es la prioridad de la tarea dentro del proyecto. Las tareas de mayor prioridad se programan antes. Debe ser un número entero entre 0 y 9999. La configuración predeterminada es 100.

Ejemplos

Editor de código (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
// parameter to true.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_cog',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

// Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
// Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
// image geometry in the unmasking operation.
var noDataVal = -9999;
var unmaskedImage = image.unmask({value: noDataVal, sameFootprint: false});
// Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
// (GeoTIFF format only).
Export.image.toDrive({
  image: unmaskedImage,
  description: 'image_export_nodata',
  folder: 'ee_demos',
  region: image.geometry(),  // full image bounds
  scale: 2000,  // large scale for minimal demo
  crs: 'EPSG:5070',
  fileFormat: 'GeoTIFF',
  formatOptions: {
    noData: noDataVal
  }
});

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# print(image.projection().getInfo())
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
# parameter to true.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_cog',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    formatOptions={
        'cloudOptimized': True
    }
)
task.start()

# Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
# Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
# image geometry in the unmasking operation.
nodata_val = -9999
unmasked_image = image.unmask(value=nodata_val, sameFootprint=False)
# Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
# (GeoTIFF format only).
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=unmasked_image,
    description='image_export_nodata',
    folder='ee_demos',
    region=image.geometry(),  # full image bounds
    scale=2000,  # large scale for minimal demo
    crs='EPSG:5070',
    fileFormat='GeoTIFF',
    formatOptions={
        'noData': nodata_val
    }
)
task.start()